Data Analyst Streaming H/F Groupe M6

Chez M6+, rattaché(e) à Hortense, responsable de l'équipe data streaming avec un rôle Data Business Partner, vous participez au développement d'une plateforme de streaming innovante.

Notre quotidien est rythmé par des projets et des produits data au service du business, donner du sens à la donnée et créer de la valeur. Notre approche Data as «a Product » nous rapproche des cas d'usages métiers et permet de piloter notre activité via une roadmap claire et partagée.
Ces nouveaux projets nous permettent une constante évolution de nos sujets et la façon de traiter la data, nous aimons collaborer pour trouver des optimisations dans notre quotidien.

Les missions sont :
- Analyser les comportements utilisateurs et identifier des leviers d'optimisation grâce à la data :
- Participer aux analyses des données d'usage de la plateforme de streaming en identifiant des tendances de consommation et des indicateurs clés,
- Réaliser des études pour accompagner les équipes opérationnelles dans leurs prises de décisions (ex. : analyse de trafic, d'audience ou de rétention),
- Contribuer à la mesure des performances des actions marketing ou produit à travers des indicateurs définis (ex. : taux d'activation, churn, conversion).

Collaborer avec les équipes métier et techniques pour transformer les données en actions :
- Accompagner la construction de tableaux de bord avec des outils de data visualisation (ex : Looker, Looker Studio, Excel) pour restituer les analyses de manière claire,
- Appuyer les équipes dans la collecte et la préparation des données nécessaires aux études ponctuelles ou récurrentes,
- Participer à la rédaction de rapports synthétiques contenant des recommandations simples, actionnables et compréhensibles (Notes, PowerPoint, ...).

Se former sur des projets innovants tout en contribuant à l'amélioration continue de la qualité data :
- Participer à la mise en place et le pilotage des bonnes pratiques de gestion de la qualité et de fiabilité des données,
- Participer à des ateliers de co-construction de tables de données ou d'analyses métier, dans le respect des standards internes (naming, documentation, versioning),
- Être force de proposition et poser des questions : on attend de vous de la curiosité, de la rigueur, et une vraie envie d'apprendre au contact d'experts data.