CRM Data Analyst H/F Diptyque Paris

En tant que CRM Data Analyst, vous serez intégré(e) à l'équipe CRM et rattaché(e) à la responsable Data CRM au sein du département Digital. Vous participerez à l'ensemble de la réflexion, au pilotage et la compréhension du client diptyque et plus particulièrement son comportement envers la marque et ses achats actuels ou futurs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec de nombreux services et filiales tels que le e-Commerce, le marketing, les marchés US, français, japonais et d'autres partenaires.

Description de poste :

Pilotage des KPIs à travers des dashboards et reportings

- Créer et maintenir la bibliothèque de dashboards Tableau, au service des équipes métiers et des filiales, pour un suivi optimal et régulier des KPI clients
- Réaliser les analyses des actions marketing et des dispositifs d'animations pour évaluer leur efficacité et dégager des pistes d'optimisation
- Contribuer à l'automatisation et l'amélioration continue des analyses récurrentes

Approfondissement de la connaissance client par l'analyse des comportements et usages

- Réaliser des analyses plus approfondies sur le comportement client afin d'éclairer les réflexions stratégiques (omnicanalité, cross-sell, fréquence d'achat, clientèle par magasin, par catégorie d'achat...)
- Agir en partenaire des marchés (US, Europe, Asie) pour une meilleure compréhension des spécificités locales et les accompagner sur des besoins adhoc (analyse d'ouverture d'un magasin, efficacité d'un mailing, performance d'un dispositif local...)

Construction de modèles prédictifs pour développer la valeur client et affiner la personnalisation

- Mettre en place de nouveaux modèles prédictifs :
- Identifier les principales ruptures du comportement client pour les éviter (score anti-churn, score de perte de vitesse)
- Personnaliser les communications envoyées aux clients, que ce soit sur les produits ou les moments clés (score d'appétence produit, cross-sell, replenishment...)

- Être force de proposition sur le développement des nouveaux modèles de machine learning (identification de use cases à fort impact et définition des méthodologies d'évaluation) et concernant des nouvelles solutions permettant d'optimiser la connaissance du client
- Piloter l'ensemble du cycle de vie des modèles, de l'idéation à la mise en production : cadrage, conception, implémentation, évaluation de la performance, maintenance ; en lien étroit avec les équipes IT et métiers
- Réfléchir sur la structure du modèle de données existant et les évolutions à réaliser dans les interfaces concernées pour l'optimiser (Snowflake, DBT, Tableau)

Pédagogie et collaboration transverse

- Être un ambassadeur de la culture data en accompagnant l'acculturation des différents interlocuteurs concernés
- Contribuer à la montée en compétences des équipes, notamment via la participation à l'encadrement du stagiaire Data Analyst
- Favoriser la collaboration transverse avec les équipes IT, stratégie, digitale et autres parties prenantes, pour garantir la cohérence et l'impact des projets data.

Les missions ne sont pas exhaustives et peuvent évoluer en fonction des projets.

Profil recherché :

Diplômé(e) d'un Bac +5 en Data / Statistiques (université ou école d'ingénieur), vous justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans en tant que Data Analyst. Vous avez un attrait pour le monde du retail et la compréhension des mécanismes de fidélisation clients.

Compétences techniques et outils :

- Maîtrise indispensable de SQL (Snowflake, BigQuery...)
- Solide expérience d'un langage d'analyse de données tels que Python ou R
- Une première expérience sur Tableau serait un plus
- Une connaissance de base des méthodes de machine learning et une première mise en pratique en entreprise serait appréciée

Qualités recherchées :

- Vous êtes autonome, savez communiquer et prioriser le travail
- Vous êtes rigoureux(se), curieux(se) et force de proposition

- Vous êtes organisé(e), pragmatique.
- Vous disposez d'un grand sens de l'écoute et d'une aisance analytique.
- Maitrise de l'anglais
- Sens du contact