Les missions du poste
Vos challenges
Contexte
Au sein de la DSI de KPMG, le Pôle Architecture a la responsabilité de :
* L'Architecture Fonctionnelle et l'Urbanisation du SI,
* Les Etudes des besoins métier et la proposition de solutions techniques chiffrées,
* L'Architecture Solution accompagnant les projets jusqu'à la mise en production
* Le Catalogue technologique (stacks techniques, outils, etc.)
Le Pôle Architecture recherche un nouvel Architecte Data & IA qui participera aux Etudes et à l'Architecture solution
Misions :
* Il propose des architectures techniques en réponse à des besoins d'analyse ou de traitement des données exprimés par le métier, dont il vise la satisfaction avant tout. Il participe aux chiffrages détaillés des solutions proposées ;
* Il définit les l'architectures data, les framework, les standards et les principes de modélisation, de gestion des métadata et des données de références des services à développer ;
* Il participe à la définition de larchitecture de référence KPMG dans le traitement des données, identifie les datasources de référence, gouverne les dataflows et les transformations de données.
* Il analyse et documente les solutions existantes et à venir et définit des plans d'amélioration continue en termes de modélisation, de capacité, de performance, de coût et de sécurité.
* Conformément à l'état de l'art, il prend en compte les sujets de résilience, de sécurité, d'exploitabilité des services data, et choisit les solutions au meilleur coût ;
* Il accompagne les sujets de développement dans la mise en place de bonnes pratiques de développement et de codage.
* Il collabore avec les autres services d'ITS : support métier, sécurité, développeurs, opérations ; il participe à la démarche DevOps ;
* Il rend compte de ses travaux et participe aux réunions de synchronisation du service pour aligner les actions à venir ;
* Il suit les avancées technologiques et propose si besoin des évolutions visant à améliorer l'efficacité du SI.
Le profil recherché
* Etudes supérieures, Bac +4/5 (Ecole d'ingénieur ou études universitaires).
* Anglais technique, et soutien d'une conversation en anglais au téléphone.
* Points forts :
* Expertise dans les technologies de collecte, de traitement des données et de restitution et d'analyse des informations.
* Expertise dans le data-storytelling
* Bonne compréhension des besoins métier, expérience dans un domaine voisin (Finance, RH, banque, etc.)
* Sens de l'écoute et force de proposition
* Très bonne communication écrite et orale
* Excellent esprit de synthèse
* Rigueur et méthode
Les plus très appréciés :
* Connaissance des algorithmes de datamining, de textmining et machine learning
* Connaissance des patterns principaux de construction de solutions IA
* Conteneurs (Docker), Orchestrateurs (Kubernetes)
* LLM ( OpenAI, Mistral)
* BPMN, Togaf, Archimate
Les avantages
- Mode d'organisation hybride (télétravail)
- Titres restaurant / Restaurants d'entreprise
- Semaine parentale
- Mobilité douce et durable
- Compte épargne temps (CET)
- Jours de bénévolat offerts
- Participation et Plan d'épargne entreprise (PEE)
- Prime de cooptation
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Préqualification lors d'un entretien téléphonique
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Etape de test (personnalité, langue, technique ou cognitif)
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Un ou plusieurs entretiens de motivation et de validation des acquis techniques
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Décision définitive : quelle que soit l'issue, vous êtes informé(e)
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Bienvenue chez KPMG
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Publiée le 07/04/2026 - Réf : FST01985_1756898818