

Data Engineer - Java - Spark Scala H/F Celad
Offre d’une ESN
-
Cette offre est publiée par une ESN. Le poste peut être situé au sein de l’entreprise indiquée ou chez un client pour lequel elle recrute.
- Toulouse - 31
- Freelance
- Télétravail partiel
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
Détail du poste
Description du poste
CDI (40-45K€) / Freelance / Portage Salarial - 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Expérience d'au moins 5 ans
Rejoignez une équipe passionnée et boostez la transformation Big Data !
Nous accompagnons notre client pour renforcer une équipe spécialisée dans la gestion et l'industrialisation des traitements de données massifs et recherchons un.eData Engineer.Vous interviendrez sur uneplateforme Big Datadédiée à l'exploitation de larges volumes de données, utilisée pour des analyses avancées et des modèles prédictifs.
Votre défi à relever
En tant que Data Engineer, vous aurez un rôle clé dans la mise en place et l'optimisation des pipelines de données. Vous serez en interaction avec des équipes pluridisciplinaires (développeurs, data scientists, métiers) pour construire des solutions performantes et scalables.
Vos missions au quotidien
- Développer et optimiser des pipelines de données massifs avec SparketScala.
- Assurer l'ingestion, le nettoyage et l'enrichissement des données en vue de leur exploitation.
- Exposer les données via des API et Web Servicespour les rendre accessibles aux applications et modèles ML.
- Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des traitements Big Data.
- Collaborer avec les data scientists pour améliorer la maturité industrielle des modèles de machine learning.
- Maintenir et optimiser les solutions en production pour garantir leur performance et leur robustesse.
Votre environnement technique
- Langages : Java (J2EE / JDK 17), Scala
- Big Data : Spark (SQL/DataFrame), Impala, Kudu, Hive, SQL, Parquet
- Infrastructure & DEVOPS : Docker, Kubernetes, Helm, Git, Maven
- Messaging & Streaming : Kafka, Redis
- Tests & Qualité : JUnit, Mockito, PowerMock, ScalaMock
- API : Web Services REST
Et pour réussir dans ce rôle ?
- Vous avez entre au moins 5 ans d'expérienceen tant que Data Engineer.
- Vous maîtrisez Spark, Scala et l'écosystème Big Data.
- Vous avez des bases solides en développement backendet enconception de pipelines de données.
- Vous appréciez travailler en équipe et collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, métiers).
- Une appétence pour le Machine Learningest un plus !
- Anglais courant indispensablepour évoluer dans un contexte international.














Infos complémentaires
TJM 420-500
Publiée le 01/09/2025 - Réf : 4d8991ff6ac08a60e4459d913c7c72d4
Data Engineer - Java - Spark Scala H/F
- Toulouse - 31
- Freelance
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