Data Analyst Maintenance H/F AESC
Lambres-lez-Douai - 59 CDI- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
- Exp. 1 à 7 ans
Détail du poste
Mission principale
En tant que Data Analyst spécialisé en maintenance, vous jouerez un rôle central dans l'exploitation, la structuration et l'analyse des données critiques de maintenance. Vous serez responsable de la gouvernance des données, du développement d'algorithmes d'aide à la décision, ainsi que de la création de visualisations stratégiques pour améliorer la performance opérationnelle et la fiabilité des équipements.
Responsabilités clés
1. Data Management, Structuration & Analyse
- Collecter, nettoyer et structurer les données critiques de maintenance : pièces de rechange, magasin, inventaire, coûts, délais d'approvisionnement, nomenclatures (BOM), etc.
- Réaliser des analyses croisées entre les données techniques et les enjeux métier.
- Développer des algorithmes pour :
La classification automatique des pièces de rechange.
Le calcul des niveaux de stock optimaux (stock de sécurité, min/max).
2. Leadership & Gouvernance des Données
- Piloter la gestion du domaine de données au sein de l'équipe maintenance.
- Mettre en place et garantir la gouvernance des données : qualité, intégrité, traçabilité.
- Contribuer à la définition et à la mise en oeuvre de la feuille de route "Data Maintenance".
3. Visualisation & Reporting
- Développer des tableaux de bord transversaux avec Python, Power BI (DAX, M) et Fine BI pour le pilotage stratégique (KPI, performance fournisseurs, suivi maintenance, niveaux de stock, etc.).
- Concevoir des visualisations avancées en Python pour interpréter et communiquer des relations complexes entre les données.
- Présenter des insights clés aux équipes opérationnelles, centrales et aux équipes achats.
4. Interface Métier & Analyse des Besoins
- Analyser les besoins métiers et les traduire en spécifications data (cartographie de données, analyse fonctionnelle).
- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs, planificateurs, superviseurs et acheteurs pour identifier les besoins stratégiques et opérationnels.
- Agir comme interface entre les équipes Maintenance, Achats, Finance, SAP et IT.
5. Amélioration Continue & Digitalisation
- Contribuer activement à la transformation digitale des outils de gestion et de suivi de la maintenance.
- Optimiser les processus liés aux pièces de rechange, à la gestion des stocks et à la planification des interventions.
Profil recherché
Compétences techniques :
- Maîtrise de Python (pandas, matplotlib/seaborn, scikit-learn, etc.) pour le traitement et la visualisation de données.
- Expertise en Power BI (DAX, M language) et idéalement en Fine BI.
- Connaissance des outils de gestion de bases de données (SQL, SAP PM/MM, etc.).
Expérience dans le développement d'algorithmes appliqués à la logistique ou à la maintenance (classification, prévision, optimisation).
Compétences comportementales :
- Leadership et capacité à fédérer autour d'une vision "data-driven".
- Esprit analytique, rigueur et orientation résultats.
- Capacité à vulgariser et à communiquer avec des profils non techniques.
- Autonomie, proactivité, sens du service.
Formation & Expérience :
- Bac +5 en Data Science, Ingénierie, Statistiques ou domaine équivalent.
- Expérience significative dans l'analyse de données dans un environnement industriel ou de maintenance.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un environnement technique stimulant, au coeur de la performance industrielle.
Des projets concrets de transformation digitale.
Une équipe pluridisciplinaire avec une forte culture de l'amélioration continue.
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Experience : 2 An(s)
Compétences : Communiquer les résultats des études aux parties prenantes, Adapter les outils de traitement statistique de données, Analyser des données pour identifier des tendances, Analyser, exploiter, structurer des données, Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude, Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses, Collecter et analyser des données, des informations, Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances, Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données, Coordonner le déroulement d'une étude, Développer des algorithmes pour l'analyse de données, Développer des tableaux de bord pour suivre les KPIs, Réaliser des études spécifiques, Réaliser une étude quantitative, Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Langues : Anglais souhaité
Qualification : Cadre
Secteur d'activité : Fabrication de piles et d'accumulateurs électriques
Liste des qualités professionnelles :
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Lambres-lez-Douai
Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience).
Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
35 000 € / an 2 917 € / mois 19,23 € / heureSalaire brut estimé
42 200 € / an 3 517 € / mois 23,19 € / heureEstimation haute
49 200 € / an 4 100 € / mois 27,03 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
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- Lambres-lez-Douai - 59
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