Associate Data Engineer All Genders H/F Pôle Emploi
Paris 2e - 75 CDI- 42 000 - 43 000 € / an
- Bac +5
- Service public des collectivités territoriales
- Exp. - 1 an
Détail du poste
Valtech recrute un Associate Data Engineer (all genders). Vous êtes passionné par le machine learning, le deep learning et l'intelligence artificielle (IA) en général et êtes enthousiaste à l'idée de mener des projets en étroite collaboration avec nos équipes dans le monde entier ? Vous êtes basé en Ile-de-France et avez la possibilité de vous rendre dans nos bureaux à Paris (75002) à raison de 2/3 jours par semaine ? Vous êtes peut-être le candidat idéal pour ce poste ! Voici les informations à connaître pour postuler.
Une journée dans la vie d'un Associate Data Engineer (all genders)
En tant que Associate Data Engineer (all genders), vous jouez un rôle essentiel au sein de l'agence. Votre mission principale consiste à concevoir, implémenter et optimiser des systèmes et solutions basés sur les technologies de machine learning et deep learning, d'intelligence artificielle en étroite collaboration avec les experts de Valtech et de nos clients.
A ce titre, vous devrez :
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires dans une démarche de co-développement de systèmes avancés
- Participer à l'amélioration des accélérateurs de Valtech autour de l'IA
- Accompagner les équipes métier de Valtech et de nos clients sur la compréhension des enjeux des systèmes d'IA avancées, la mise en place de solutions et l'évaluation des bénéfices et risques
- Suivre l'état de l'art des techniques liées à l'IA conversationnelle, les grands modèles de langage / LLM (Large Language Models), Deep Learning, StreamLit, analyse de textes et images
- Identifier et mettre en oeuvre des méthodes de compréhension et évaluation des modèles en vous basant des avancées dans le domaine du Mechanistic Interpretability
- Documenter la comparaison des différentes techniques en détaillant les limites et potentialités des principaux cas d'usage, différents notebooks utilisables pour faciliter le transfert de connaissance et la poursuite des travaux
Votre profil
Diplômé d'un M2 en informatique spécialisé en intelligence artificielle, vous avez participé à la conception et au développement de différents projets informatiques utilisant plusieurs composants tels que Python, Pytorch, Tensorflow, LLM, hugging face, les API Flask ou FastApi, Visual code, Git, Linux, Docker, etc.
Vous possédez une compréhension initiale du machine learning et du deep learning et portez un intérêt marqué pour le développement informatique tant back-end que front-end, les mathématiques et la recherche scientifique.
Vous avez une connaissance significative du domaine de l'IA génératique, des LLMS et modèles de diffusion. Une expérience autour du domaine du Mechanistic Interpretability est un plus.
Vous avez une expérience sur les outils d'IA agentique opérées par les grands acteurs du domaine tels que Google Agentspace ou des frameworks open-source tels que n8n ou comfyUI.
Vous justifiez d'une belle première expérience dans ce domaine et souhaitez continuer à expérimenter en condition réelle au sein d'une agence digitale internationale.
Vous pourrez faire la différence si vous avez également
- La volonté de rechercher constamment de nouvelles façons d'apprendre, de progresser et de vous adapter lorsqu'il le faut
- De bonnes compétences en matière de communication écrite et orale en français et en anglais dans un contexte international
- Un état d'esprit axé sur le collectif
Le profil recherché
Experience : 6 Mois
Compétences : Anglais technique, Intelligence artificielle, Langages de programmation informatique, Mastère spécialisé expert big data engineer, Programmation en Python, Programmation logicielle, Analyser, exploiter, structurer des données, Enrichir une base de données, Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet, Communiquer à l'écrit de façon appropriée, Définir les solutions de stockage et de structuration des données, Promouvoir une proposition, un projet, Proposer des pistes d'amélioration des solutions, Réaliser une veille technique ou technologique pour anticiper les évolutions, Recueillir et analyser les besoins client, Rendre compte de son activité, Surveiller le fonctionnement d'applicatifs et logiciels, Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Langues : Anglais exigé
Qualification : Cadre
Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Liste des qualités professionnelles :
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de créativité, d'inventivité : Capacité à créer, imaginer quelque chose de nouveau (nouveau produit, nouvelle solution...).
- Paris 2e - 75
- CDI
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