Data Engineer - Python et Framework Streamlit H/F DGTL Performance

Détail du poste

Site : Paris, 3 jours/ semaine sur site client
Date de démarrage : 01/08/2025
Langue parlée : Français
Profil : Data Engineer - Python et Framework Streamlit
Nombre d'années d'expérience minimum : 5 ans

Contexte :
Notre équipe dispose actuellement d'un portail développé à l'aide de la bibliothèque Streamlit en mode exploratoire.
Ce portail sert à fournir aux Data Scientists et aux équipes IA / LLM des informations et des orientations sur le choix des modèles d'IA GEN et de LLM
Nous souhaitons industrialiser cette solution pour permettre une ouverture à nos clients en mode OnPremise, via une infrastructure interne, notamment en déployant la solution sur une VM Linux avec la lib Streamlit et un HAProxy ainsi qu'une une API interne pour la gestion des accès via l'annuaire de l'entreprise.
Tâches :
Participation à la définition des solutions applicatives
Développement, Intégration et Recette technique
Assurer l'assistance technique auprès de nos clients
Surveiller et améliorer l'efficacité des processus
Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus.

Profil :
Attendu :
Participer au cadrage technique
Refonte et re-design de l'application existante
Initialisation et préparation de l'environnement de DEV et de la chaine DEVOPS
Développement Front avec UX/Design, gestion des exceptions.
Développement des pipelines de données (Extraction via API externe et d'autres sources, Intégration dans une Base de données SQL et construction des données nécessaires pour exposition dans le portail)
Intégration et déploiement continue via une chaine CI/CD sur l'ensemble des environnements
Documentation technique et utilisateurs.
Recette technique et tests de bout en bout.
Traitement des incidents & assistance utilisateurs
Respect des normes et règles de développement Python.
Travailler étroitement avec les équipiers de la squad pour s'assurer que les solutions mises en oeuvre répondent bien aux besoins métiers et sont alignées avec les meilleures pratiques.

Compétences techniques requises :
Maîtrise de Python et de Framework Streamlit
Expertise en déploiement et configuration de Streamlit en environnement Python
Maîtrise de HAProxy et des concepts de reverse proxy et connexion SSL/TLS
Maîtrise Bash et chaîne DEVOPS (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar...)
Maîtrise des bases de données relationnelle SQL
Expérience sur la consommation et l'exposition API REST
Kubernete, pratiques MLOPS
Compétences techniques qui seraient un plus :
Kubernete, docker
Stack Elastic (ELASTICSEARCH, LOGSTASH, KIBANA...)
Best to have : connaissance LLM et IA GEN
Compétences générales :
Une bonne autonomie et capacité de prendre le lead sur la définition des solutions applicatifs et le développement des évolutions
Bonne communication et accompagnement utilisateurs
Sens du travail en équipe