Data Analyst - Commercial Finance H/F Clémentine
Paris - 75 CDI- Bac +5
- Services aux Entreprises
Les missions du poste
La data est au centre de tout ce que nous faisons chez lesfurets et notre futur Data Analyst - Commercial Finance participera à toutes les phases des nombreux projets de l'entreprise.
Directement rattaché au Data & Analytics Senior Manager, il travaillera avec les équipes internes et nos partenaires sur des problématiques finances, commerciales, marketing, de produit et de stratégie.
MISSION
- Analyse de données & modélisation :
- Analyser les différentes sources de données et en particulier les données de tarification et de performance financière pour accompagner les équipes dans la définition des prix et le suivi des marges
- Élaborer des recommandations sur les leviers de création de valeur (produit/cible/pricing) ; identifier des opportunités et axes d'amélioration de la performance
- Construire et maintenir des modèles de rentabilité par partenaire assureur, produit, canal ou action commerciale
- Construire et maintenir des modèles de machine learning pour optimiser les grilles tarifaires et soutenir les négociations commerciales
- Effectuer des analyses du marché et de la concurrence
Suivi & amélioration de la performance :
- Suivre les KPIs de performance et aider à la prise de décisions stratégiques et opérationnelles
- Détecter les écarts par rapport aux attendus, proposer des explications aux déviations et par la suite des plans d'action correctifs
- Aider à la réalisation de forecasts commerciaux
- Mettre en oeuvre le suivi de performance des tests A/B pour évaluer le comportement client et les impacts sur la rentabilité
- Proposer et tester des hypothèses commerciales pour assurer la croissance de l'activité tout en maintenant sa performance financière
Outils, visualisation et gouvernance des données :
- Assurer la disponibilité, la cohérence et la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Engineers pour s'assurer que les données disponibles correspondent en tout instant aux besoins de l'entreprise
- Développer, automatiser et maintenir des dashboards actionnables permettant à l'entreprise de visualiser et comprendre la donnée disponible
Communication & collaboration :
- Travailler en étroite collaboration avec les services commerciaux et financiers pour créer de la valeur et de l'impact en améliorant la disponibilité, la visualisation et l'analyse des données.
- Communiquer les résultats et recommandations de manière claire et exploitable
- Être en relation avec plusieurs départements internes ainsi que nos partenaires externes pour comprendre leurs besoins
- Transmettre les connaissances aux profils plus juniors de l'équipe
- Accompagner les différentes parties prenantes en interne
PROFIL
- Must-Have :
- 3à 5 ans d'expérience en data analyse ou data science, idéalement dans le pricing, l'e-commerce ou les marketplaces
- Maîtrise de SQL et Python/R ; expérience en modélisation prédictive et en expérimentation
- Capacité à transformer les données en stratégie
- Connaissance d'outils de visualisation de données tels que Looker, Tableau, Power BI ou équivalent
- Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes, avec un grand souci du détail et également une vision globale du business
- Une bonne connaissance des KPIs communs liés à la Finance, au Commercial, au Marketing, et au Produit
- Capacité à identifier et à spécifier les besoins en matière de données et les exigences de qualité
- Excellentes compétences en communication (en français et en anglais) et esprit collaboratif avec la capacité de présenter des résultats techniques à des parties prenantes non techniques
Nice-to-Have :
- Expérience chez un courtier, un assureur ou un acteur du secteur est un plus.
- Bonne connaissance des modèles économiques du secteur de l'assurance et compréhension des enjeux business et des notions de profits et rentabilité
- Déploiement de modèles de machine learning en production.
POURQUOI POSTULER
- - Accumuler de l'expérience en transformant les informations en décisions business ;
- Être au coeur des discussions préalables aux projets stratégiques de l'entreprise ;
- Une opportunité de travailler et d'apprendre aux côtés des services variés : finance, commerciaux, IT, marketing, produit ainsi qu'avec nos partenaires assureurs et startups fintech
- Une équipe bienveillante de plusieurs data analystes aux profiles complémentaires.
Bienvenue chez Clémentine
SOCIÉTÉ
- Clémentine, cabinet de conseil en recrutement depuis 2000 et spécialiste des métiers du digital et de l'IT recherche un(e) Data Analyst -Commercial Finance pour son client Les Furets.com.
Hellowork a estimé le salaire pour ce métier à Paris
Le recruteur n'a pas communiqué le salaire de cette offre mais Hellowork vous propose une estimation (fourchette variable selon l'expérience).
Estimation basée sur les données INSEE et les offres d’emploi similaires.
Estimation basse
40 500 € / an 3 375 € / mois 22,25 € / heureSalaire brut estimé
48 800 € / an 4 067 € / mois 26,81 € / heureEstimation haute
62 500 € / an 5 208 € / mois 34,34 € / heureCette information vous semble-t-elle utile ?
Merci pour votre retour !
- Paris - 75
- CDI
Créez une alerte
Pour être informé rapidement des nouvelles offres, merci de préciser les critères :
Finalisez votre candidature
sur le site du recruteur
Créez votre compte pour postuler
sur le site du recruteur !
sur le site du recruteur
sur le site du recruteur !
Ces offres pourraient aussi
vous intéresser
Recherches similaires
- Emploi Data analyst
- Emploi Informatique
- Emploi Développeur
- Emploi Technicien support informatique
- Emploi DevOps
- Emploi Technicien informatique
- Emploi Développeur Java
- Entreprises Informatique
- Entreprises Data analyst
- Entreprises Paris
- Emploi Data
- Emploi Centre
- Emploi Manager
- Emploi Conseil
- Emploi Developper
- Emploi Cdi Paris
- Emploi Anglais Paris
- Emploi Francais Paris
- Emploi Definition Paris
- Emploi Data Paris
{{title}}
{{message}}
{{linkLabel}}