Lead Data Scientist D&I - ce Data H/F RATP

Détail du poste

Rejoignez-nous en tant que Lead Data Scientist !

La direction opérationnelle Digital & Innovation (D&I) conçoit, déploie et exploite l'ensemble des systèmes d'information et des solutions digitales indispensables aux activités du Groupe RATP, en étroite collaboration avec les équipes métier.

Face à la montée en puissance des enjeux liés à la donnée, le Groupe a engagé une transformation de grande ampleur. Placée sous l'égide de la Chief Data Officer, l'unité Data de la direction D&I a pour mission de définir la stratégie data et d'accompagner sa mise en oeuvre au sein des directions métier. Cette mission se traduit par le développement d'une offre de services à l'échelle du Groupe, la structuration et la coordination d'un portefeuille de cas d'usage data et IA à forte valeur, ainsi que par l'accompagnement des métiers dans leur montée en maturité : acculturation, formation, animation de communautés d'expertise transverses, etc.
Au sein de cette unité, le Centre d'Expertise Data crée de la valeur à partir des données, afin d'éclairer les décisions stratégiques du Groupe. En cohérence avec les priorités métier et la stratégie data, il intervient dans l'identification et la mise en oeuvre de cas d'usage de data science. Ses travaux couvrent un large éventail d'applications métiers, au service des voyageurs comme des collaborateurs : planification des effectifs, adaptation de l'offre de transport à l'affluence, amélioration de la gestion des incidents, maintenance prédictive des équipements et infrastructures, analyse des facteurs d'accidentologie, et bien d'autres encore.

01. Poste et Missions

Quel sera votre quotidien?

Votre principal rôle sera de :
- Participer à l'identification, la qualification et la priorisation de cas d'usage de data science, en adoptant une approche centrée sur la valeur et alignée avec les priorités métier
- Définir le cadre de mise en oeuvre des cas d'usage : formuler les objectifs, structurer l'approche scientifique, définir les livrables et les principaux jalons, identifier les risques, dimensionner les ressources humaines et financières

Piloter et contribuer activement à la réalisation des cas d'usage, qu'il s'agisse d'analyses de données visant à générer des insights stratégiques, ou du développement de modèles industrialisables (intelligence artificielle, recherche opérationnelle, etc.) destinés à
- Outiller les processus de prise de décision
- Assurer la maintenance des modèles et veiller à leur bonne intégration dans les chaînes opérationnelles métier
- Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes, tant métiers (product owners, sponsors, délégués RGPD, etc.) que techniques (delivery leads, architectes, data/ML engineers, etc.), et participer à l'animation des comités projets
- Garantir la qualité des livrables de data science : pertinence et robustesse de l'approche scientifique, adéquation aux besoins métier, conformité du code aux bonnes pratiques, clarté et exhaustivité de la documentation technique et fonctionnelle, qualité des supports de présentation
- Réaliser des missions d'expertise diverses : appui méthodologique, mentorat, sessions d'acculturation ou de formation, etc.

Assurer le reporting des activités, et contribuer à la valorisation des travaux, en interne comme en externe, via des communications et des démonstrations

Pour en savoir plus, cliquez sur le lien suivant :

02. Profil recherché

Titulaire d'un Bac +5 en Data Science (ou équivalent), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans ce domaine. Vous disposez également d'une expérience significative dans le pilotage de projets de data science et êtes capable d'adopter une approche résolument orientée vers la création de valeur.

Enfin, vous possédez un solide bagage scientifique et technique :
- Excellente maîtrise des mathématiques appliquées et des statistiques, avec une expertise approfondie en intelligence artificielle et, idéalement, en recherche opérationnelle
- Solides compétences dans la collecte, le traitement et l'analyse de données issues de sources et contextes métiers variés
- Expérience confirmée dans le développement, le déploiement et la maintenance de modèles en environnement industriel
- Maîtrise des outils et technologies de la data science : Python, SQL, Git (et idéalement Spark, MLFlow, Databricks)

Vous vous reconnaissez ? N'hésitez pas à postuler directement en ligne !

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Type de contrat : CDI

Localisation : Maison de le RATP - Paris 12ème

Télétravail : Oui

Principaux avantages entreprise :
- Evolution de carrière vers d'autres métiers y compris en filiales internationales
- 9 semaines de congés, soit 206 jours travaillés par an

03. Informations complémentaires
Région :Ile de France
Type de contrat :
Durée Indéterminée