Data Analyst Fraudes H/F La Poste

Détail du poste

Vous rejoindrez le collectif dynamique de la Direction Prévention et Lutte contre la Fraude du Groupe La Poste et vous évoluerez au sein des équipes spécialistes de Data analyses.

Votre mission sera d'utiliser les données du système d'informations afin de prévenir, détecter et traiter les scénarios de fraude émergents ou résurgents.

Ses missions principales :

Gérer des bases de données (Création et administration des bases de données nécessaires au périmètre fraude)
Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles.
Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données
Procéder à l'industrialisation du procédé pour les données les plus intéressantes
Analyser les statistiques, en composantes principales et rechercher les anomalies

Missions complémentaires :

Modéliser les données et gérer l'architecture des bases de données
Extraire et exploiter les données statistiques
Réaliser des statistiques descriptives, des tests statistiques
Faire des analyses par échantillonnage si nécessaire
Élaborer des critères de segmentation afin d'étudier au mieux les chiffres et participer à l'analyse et l'exploration des données
Organiser, synthétiser et traduire les informations pour faciliter la prise de décision
Mettre en oeuvre un panel d'outils de datamining
Mettre en oeuvre les outils de dataviz

Ce qu'il vous faut pour réussir à ce poste :

Une formation supérieure en data analyse / statistiques (Bac +3, +5)
Une expérience de plus de 3 ans dans des entreprises en tant que Data Analyst
Une expertise sur un ou plusieurs outils d'alimentation et de traitement : SQL, Dataiku, Python...
Une bonne pratique d'un ou plusieurs outils de data visualisation : Power BI, Qlik, Zoho analytics...
Des compétences de gestion de projets Data et d'IA, du POC à l'industrialisation
Une expérience dans le domaine de la fraude sera appréciée
Un bon niveau d'anglais serait un plus

Compétences :

Autonomie
Rigueur et organisation
Sens de l'analyse
Esprit d'équipe
Curieux(se) et force de propositions
Coopération et grande capacité d'écoute
Capacité de synthèse et de restitution. Ecole d'ingénieur ou équivalent.

Pré requis :
Anglais courant
Méthodes, outils et langage de développement/programmation
Outils et technologies d'intelligence artificielle (IA)

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