Data Scientist - Alternance H/F UFF
Bois-Colombes - 92 AlternanceSalaire alternance
-
La rémunération en alternance varie en fonction de l'âge et du niveau d'études du candidat.
- 486,49 - 1 801,80 € / mois
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
Les missions du poste
Nous sommes convaincus que vous êtes un acteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.
Vous intégrez la DSI et plus précisément à l'équipe d'architecture d'entreprise composée de 9 personnes et êtes rattaché directement au Responsable du service.
Votre mission principale consiste à mener des missions prévues dans cadre du projet Gouvernance Des Données dont l'implémentation a démarrée fin 2023.
Encadré par un Chief Data Officer, vos missions consisteront notamment à :
- Accompagner l'équipe dans la collecte et au nettoyage des données :
- Assister dans l'identification et la collecte des données pertinentes pour les projets en cours
- Aider à nettoyer et prétraiter les données pour assurer leur qualité et leur fiabilité
- Participer à l'analyse exploratoire des données :
- Contribuer à l'analyse des données en utilisant des techniques statistiques et de visualisations
- Assister dans l'identification des tendances et des modèles significatifs dans les données
- Assure le support à la modélisation et au développement d'algorithmes :
- Collaborer avec l'équipe pour concevoir et mettre en oeuvre des modèles d'apprentissage automatique
- Aider à l'évaluation et à l'optimisation des performances des modèles pour améliorer leur précision, leur scalabilité et leur efficacité
- Assister à l'interprétation des résultats :
- Participer à l'analyse des résultats des modèles et à la formulation de recommandations
- Contribuer à la communication des résultats aux parties prenantes internes
Vous jouez un rôle important dans le soutien des initiatives d'analyse de données de l'organisation tout en développant vos propres compétences et connaissances dans le domaine.
Ce poste est une occasion précieuse de combiner théorie et pratique dans un environnement professionnel stimulant !
L'adresse du poste
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Le profil recherché
Dans le cadre de votre formation d'Ingénieur ou Université (L3/M1/M2) en statistiques/informatique/mathématiques ou avec une spécialisation Data Science, vous démontrez un véritable intérêt pour l'analyse de données.
Idéalement, vous connaissez les langages de programmation courants (Python, R, SQL, etc.) ainsi que les outils et les bibliothèques d'analyse de données.
Vous maitrisez le Pack Office (Excel/VBA, PowerPoint, Word) et vous êtes à l'aise à l'oral pour présenter des résultats complexes de manière claire et compréhensible.
Si vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes, ce poste est pour vous !
- Rigueur
- Autonomie
- Prise d'initiative
- Ouverture d'esprit
- Curiosité
- Synthèse
Bienvenue chez UFF
A l'origine du métier de conseiller en gestion de patrimoine, l'UFF est leader de son marché depuis plus de 50 ans.
L'UFF commercialise l'ensemble des solutions patrimoniales, sélectionnées en architecture ouverte, et administre 12,3 milliards d'Euros d'actifs sous gestion pour le compte de ses 190 000 clients particuliers, professionnels et entreprises (dirigeants et personnes morales).
Présente partout en France, l'UFF compte près de 1 200 collaborateurs(trices), dont plus de 800 dédiés(es) au conseil.
Porteuse de fortes valeurs humaines, elle investit dans les compétences et les carrières de ses collaborateurs : 82% d'entre eux déclarent être fiers et satisfaits de travailler pour l'UFF, et 81% estiment avoir progressé professionnellement au sein de l'entreprise (enquête interne UFF de climat social 2021).
Engagée, l'UFF est signataire de la Charte de la diversité et de l'initiative #StOpE, contre le sexisme en entreprise.
Infos complémentaires
- Contrat : apprentissage ou professionnalisation
- Rythme d'alternance : à définir
- Durée : 12 mois
- Démarrage : dès que possible
- Télétravail : non, les alternants seront à 100% en présentiel afin de les accompagner au quotidien
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