Stage Purchasing Data Analyst H/F PSA Retail France SAS
- Val-d'Oise - 95
- Stage
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Distribution • Commerce de gros
À noter sur ce job
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Détail du poste
Contexte et environnement de travail :
Ce poste fera partie de l'organisation Global Purchasing Data & AI, dont la mission est de soutenir le développement et l'adoption de produits de données au sein de la fonction Achats.
L'équipe travaille à l'échelle internationale avec les équipes métiers des Achats et les équipes techniques afin de transformer les besoins métier en produits de données intuitifs, tableaux de bord et solutions intégrant l'intelligence artificielle. Le poste sera basé à Poissy, France.
L'objectif de ce recrutement est d'apporter un support métier en matière de données et d'analytique, en aidant à transformer les besoins des Achats en tableaux de bord performants, applications et expériences enrichies par l'IA, principalement au sein de Palantir Foundry.
Après une période d'intégration sur site, vous pourrez effectuer une partie de vos missions en télétravail. Le temps de présence sur site et à distance sera déterminé en fonction des besoins du service et de l'organisation, en accord avec votre responsable.
Aucun déplacement n'est prévu dans le cadre de ce poste.
Vos missions
Au cours de cette expérience, vos principales missions seront les suivantes :
- Travailler directement avec les équipes métiers des Achats afin de comprendre leurs processus, leurs enjeux et leurs besoins en matière de données.
- Participer à la conception, au développement et à l'amélioration continue de tableaux de bord et de produits de données orientés utilisateurs dans Palantir Foundry.
- Traduire les besoins métier en spécifications fonctionnelles claires et collaborer avec les Ontology Engineers et les Data Scientists afin de fournir des solutions adaptées.
- Analyser les données Achats pour identifier les tendances, les problématiques et les opportunités, puis communiquer les résultats de manière claire et orientée métier.
- Identifier des opportunités d'intégration de capacités d'intelligence artificielle dans les tableaux de bord, les applications et les processus métiers en s'appuyant sur des technologies telles que Palantir AIP et Microsoft Copilot.
- Participer aux phases de test, à la rédaction de la documentation, à la formation des utilisateurs et à l'adoption des nouveaux produits de données et solutions d'IA.
- Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue de l'ergonomie, des fonctionnalités et de la valeur métier des solutions développées.
Le profil recherché
Experiences:
You should have exposure to data analysis, data visualization, business analytics or business process analysis through your studies, projects or previous professional experience.
Human Quality:
You enjoy working with people as much as working with data. You are curious about how the business operates and comfortable interacting with users to understand their needs and translate them into practical solutions.
You have strong communication skills, a customer-oriented mindset and enjoy working collaboratively in an international environment.
Skills:
Data analysis and visualization
Dashboard and user experience design
Palantir Foundry knowledge would be a plus
Basic SQL and/or Python knowledge would be a plus
Interest in AI and emerging technologies
Strong communication and presentation skills
Ability to translate business requirements into digital solutions
English and French communication skills
Studies:
You are pursuing studies in Data Analytics, Business Analytics, Information Systems, Engineering, Business or a related field and are seeking a student/apprentice position to gain practical experience in enterprise data and AI solutions.
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
Publiée le 01/10/2026 - Réf : 2026-19911
