Quels sont les facteurs qui influencent le salaire d’un Data analyst ?

Le salaire d’un Data analyst dépend de nombreux facteurs liés à la fois au profil du professionnel et au contexte dans lequel il évolue. Parmi les éléments essentiels qui font varier la rémunération, on trouve le niveau d’expérience, la spécialisation dans certains secteurs d’activité comme la finance, la santé ou l’e-commerce, mais aussi le niveau d’études et les compétences techniques maîtrisées, telles que la maîtrise de certains langages de programmation ou d’outils d’analyse de données. La taille de l’entreprise, sa localisation géographique et la demande sur le marché de l’emploi pour les Data analysts jouent également un rôle central dans la détermination du salaire. Il est donc important d’évaluer ces différents critères lorsqu’on souhaite comprendre ou négocier le salaire lié au métier de Data analyst.

Comment évolue le salaire d’un Data analyst au fil de sa carrière professionnelle ?

Au fil de la carrière d’un Data analyst, le salaire tend à évoluer à mesure que l’expérience et l’expertise s’accroissent. Dès les premières années, une montée en compétences permet souvent d’accéder à des responsabilités plus larges, à la gestion de projets ou à des postes d’encadrement, ce qui a un impact direct sur la rémunération. L’acquisition de compétences avancées en data science ou l’obtention de certifications sont aussi des leviers de progression salariale. Le passage à des postes seniors, le changement d’entreprise ou l’intégration d’équipes spécialisées dans l’analyse avancée de données permettent généralement d’obtenir un salaire revalorisé. Cette évolution accompagne l’importance croissante de la data dans la stratégie des entreprises, créant des opportunités d’augmentation pour les Data analysts.

Pourquoi les salaires des Data analysts peuvent-ils varier d’un secteur d’activité à l’autre ?

Le secteur d’activité dans lequel exerce un Data analyst a un impact significatif sur le niveau de rémunération. Certains domaines comme la finance, la tech ou le conseil valorisent particulièrement l’expertise en analyse de données, car ces métiers sont fortement orientés vers la prise de décision basée sur les données. D’autres secteurs, tels que la grande distribution ou l’industrie, proposent aussi des opportunités, mais les politiques salariales peuvent y être différentes selon la valeur stratégique attribuée à la gestion et l'analyse de données. L’intensité concurrentielle et les enjeux business propres à chaque secteur influencent donc le salaire proposé à un Data analyst, rendant ce critère déterminant lors de la recherche d’emploi.

Quelles compétences peuvent favoriser une meilleure rémunération pour un Data analyst ?

Certaines compétences techniques et transversales sont particulièrement recherchées par les employeurs et peuvent donner un avantage lors des négociations salariales d’un Data analyst. La maîtrise d’outils d’analyse avancés, de langages de programmation dédiés à la data, ou la capacité à traiter de grands volumes de données sont des atouts. Les connaissances en visualisation de données, en statistique appliquée et la compréhension des enjeux métiers sont également valorisées. Les aptitudes en communication, la capacité à vulgariser les résultats d’analyse auprès d’interlocuteurs non techniques, ainsi que l’expérience en gestion de projet viennent enrichir le profil et contribuent à justifier un salaire plus élevé pour le métier de Data analyst.

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Salaire Data analyst

+ 27%

Comparé au salaire moyen en France

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35 000 € 2 917 € 19,23 € Bas

42 800 € 3 567 € 23,52 € brut

Salaire Médian estimé

56 200 € 4 683 € 30,88 € Haut

Indice de confiance très élevé

Basé sur Indice de confiance très élevé offre d'emploi

Combien gagne un Data analyst ?

Lors de ses débuts professionnels, un(e) Data analyst peut décrocher un salaire annuel brut situé entre 21 877 et 35 000 euros, ce qui représente un salaire mensuel net entre 1 450 et 2 320 euros. Avec un profil plus expérimenté, cette rémunération peut atteindre 56 200 à 73 800 euros bruts par an, c'est à dire 3 709 à 4 885 euros nets par mois, ou plus, selon les circonstances.

Les chiffres clés du métier de Data analyst

Salaire débutant

36 380 € brut / an

Volume d'offres d'emploi

Élevé

Secteur qui recrute le plus

Secteur informatique/ESN

L'évolution salariale d'un Data analyst selon l'expérience

Sans expérience

36 380 €

Junior

38 520 €

Confirmé

49 219 €

Senior

56 924 €

Salaire d'un Data analyst par région

Régions	Salaire mensuel médian brut	Salaire annuel médian brut
Provence-Alpes-Côte d'Azur	3 591 € / mois	43 100 € / an
Outre Mer	3 958 € / mois	47 500 € / an
Île-de-France	4 083 € / mois	49 000 € / an
Centre-Val de Loire	3 333 € / mois	40 000 € / an
Pays de la Loire	3 466 € / mois	41 600 € / an
Bretagne	3 433 € / mois	41 200 € / an
Auvergne-Rhône-Alpes	3 541 € / mois	42 500 € / an
Hauts-de-France	3 541 € / mois	42 500 € / an
Bourgogne-Franche-Comté	3 483 € / mois	41 800 € / an
Occitanie	3 458 € / mois	41 500 € / an
Grand Est	3 216 € / mois	38 600 € / an
Nouvelle-Aquitaine	3 541 € / mois	42 500 € / an
Normandie	3 483 € / mois	41 800 € / an

Perspectives d'évolution du métier Data analyst

salaire Data analyst

salaire métier

Salaire Data miner

38 800 € / an

Salaire Analyste de données

42 800 € / an

Salaire Data analyst

42 800 € / an

Salaire Data scientist

45 000 € / an

Les conseils pour faire évoluer votre salaire

Passez une certification en analyse de données comme Google Data Analytics Certificate ou Microsoft Certified: Data Analyst Associate pour augmenter la reconnaissance de vos compétences techniques.

Spécialisez-vous dans l'analyse prédictive en maîtrisant des outils tels que Prophet ou encore TensorFlow pour répondre aux besoins croissants en prévisions des entreprises.

Devenez expert sur les outils cloud comme AWS, Google BigQuery ou Azure, qui sont très demandés dans les grandes entreprises et permettent de négocier des salaires plus élevés.

Candidatez à des postes de Data Scientist ou Data Engineer qui nécessitent des compétences proches du Data Analyst mais offrent généralement des évolutions salariales supérieures.

Développez une activité de consultant indépendant en data analytics pour diversifier vos revenus, en ciblant spécifiquement les PME ou start-ups qui n'ont pas de besoins réguliers en analyse de données.

Explorez les secteurs financiers, pharmaceutiques ou technologiques qui sont réputés pour offrir des salaires élevés aux analystes de données qualifiés.

Partagez régulièrement des insights, des visualisations ou analyses de données sur LinkedIn ou GitHub pour accroître votre visibilité et attirer des recruteurs ou opportunités.

Les offres d'emploi Data analyst