CV
Data analyst

Un data analyst est un expert qui transforme les données brutes en informations exploitables pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Grâce à une compréhension approfondie des statistiques, du codage et des outils d’analyse, il donne du sens à d’énormes volumes de données, révélant des tendances, des modèles et des insights précieux. Un CV solide, reflétant ces compétences clés, est essentiel pour décrocher un poste de data analyst.

Votre CV de data analyst doit être organisé, clair et visuellement attrayant pour refléter votre souci du détail et votre capacité à travailler avec des informations structurées.

Voici les rubriques clés à inclure :

• Informations de contact : incluez votre nom, numéro de téléphone, adresse e-mail et éventuellement profil LinkedIn. Assurez-vous que vos informations soient facilement visibles.
• Résumé professionnel : une courte présentation de vous-même, de vos compétences principales et de votre expérience.
• Compétences : listez vos compétences techniques et soft skills. Cela peut inclure SQL, Python, par exemple et des compétences en communication ou résolution de problèmes.
• Expérience professionnelle : décrivez vos postes précédents, avec des points clés sur vos réalisations et responsabilités. Utilisez des chiffres pour illustrer l’impact de votre travail.
• Formation : mentionnez vos diplômes, avec le nom de l’établissement et l’année d’obtention.

Pour la mise en page, utilisez une police claire et lisible et une taille de 10 à 12. Utilisez des listes à puces pour structurer vos expériences et compétences, et conservez une ponctuation et une grammaire impeccables. Faites preuve de sobriété dans le choix des couleurs, et osez utiliser des éléments visuels comme des graphiques ou des pictogrammes pour illustrer vos compétences, si cela reste professionnel.

L’accroche de votre CV est essentielle pour capter l’attention du recruteur. Pour un data analyst, elle doit démontrer une compréhension claire des données et une aptitude à les transformer en informations utiles.

Cette accroche souligne non seulement vos compétences, mais aussi votre passion et votre dévouement au métier de data analyst, donnant au recruteur une raison de s’intéresser à votre candidature.

Vos expériences professionnelles sur votre CV de data analyst doivent être présentées de manière claire et concise, avec une mise en avant de vos réalisations quantifiables. Elles doivent être listées en ordre inverse à l'ordre chronologique, c’est-à-dire que l’expérience la plus récente doit être placée en premier.

Pour chaque poste, vous devez inclure :

• Les dates de début et de fin d’emploi
• Le nom de l’entreprise
• La ville
• Vos missions

Essayez de lier autant que possible vos expériences à des compétences spécifiques en data analyse.

Cet exemple démontre comment vous pouvez mettre en valeur vos compétences, responsabilités et réalisations d’une manière qui est directement liée au métier de data analyst.

La rubrique « Formation » de votre CV est l’occasion de présenter vos études et vos diplômes. Pour un data analyst, les diplômes en informatique, statistiques, mathématiques, data science, ou business sont particulièrement pertinents. Toutefois, n’oubliez pas que l’expérience pratique et la connaissance des outils d’analyse de données sont également essentielles pour ce métier. Pour chaque formation, indiquez : la date d’obtention, le libellé du diplôme, le nom de l’école et la ville.

Si vous avez suivi une formation spécifique d’analyste de données en entreprise, vous pouvez aussi la spécifier. Cela démontre votre volonté de toujours progresser.

Comme dans de nombreux domaines professionnels, on a pour habitude de séparer les compétences dites techniques de celles dites transversales (ou soft skills).

Les compétences techniques font référence à votre expertise dans des domaines spécifiques liés au poste. Pour un data analyst, elles peuvent inclure :

• Compétences en programmation – SQL, Python par exemple
• Maîtrise des outils d’analyse de données – Excel, SAS par exemple
• Connaissance des techniques statistiques et d’analyse prédictive
• Compréhension des bases de données et du big data

Les compétences transversales, quant à elles, sont des compétences générales qui sont utiles dans de nombreux contextes, tels que la résolution de problèmes, la communication, la gestion de projet, le travail en équipe.

Présentez vos compétences sous forme de liste à puces, en commençant par les plus pertinentes pour le poste.

Pensez bien que cette partie doit être adaptée à chaque emploi, en mettant l’accent sur vos compétences les plus pertinentes pour le poste.

Sur un CV de data analyst, certaines rubriques supplémentaires peuvent renforcer votre candidature.

Par exemple :

• Compétences linguistiques : surtout si vous postulez un emploi dans un environnement international, la maîtrise de plusieurs langues peut être un atout considérable.
• Projets personnels : si vous avez travaillé sur des projets de data science ou d’analyse de données en dehors de votre emploi actuel, cela peut démontrer votre passion et votre esprit d'initiative.
• Bénévolat : le bénévolat peut mettre en évidence votre personnalité et vos valeurs, surtout si vous avez utilisé vos compétences d’analyste de données pour soutenir une cause.
• Centres d’intérêt : bien qu’ils ne soient pas directement liés à l’emploi de data analyst, vos hobbies peuvent aider à créer une image complète de vous en tant que candidat.

Chaque rubrique ajoutée doit apporter une valeur ajoutée à votre candidature et démontrer pourquoi vous êtes un bon choix pour le poste de data analyst.

Voici les points clés à retenir pour un CV de data analyst efficace :

• Informations de contact claires : assurez-vous que le recruteur peut facilement vous contacter.
• Accroche percutante : énoncez vos compétences clés et votre passion pour le métier d’analyste de données.
• Expériences professionnelles bien présentées : décrivez vos postes précédents en mettant en valeur vos réalisations concrètes.
• Détails sur vos formations : présentez vos diplômes pertinents et toute formation spécifique en analyse de données.
• Liste de compétences techniques et transversales : montrez vos compétences en programmation, vos connaissances des outils d’analyse de données, votre esprit d’analyse et vos compétences en communication.

De plus, voici quelques conseils supplémentaires :

• Longueur idéale : visez une longueur d’une à deux pages. Soyez concis et allez droit au but.
• Photo sur le CV : sauf si elle est spécifiquement demandée, une photo n’est pas forcément nécessaire.
• Erreurs à éviter : évitez les erreurs de grammaire et de syntaxe. Relisez-vous ou faites-vous relire par quelqu’un d’autre.
• Enfin, n’oubliez pas la lettre de motivation. C’est votre chance d’expliquer pourquoi vous êtes le bon choix pour le poste, de montrer votre passion pour le domaine des données et de donner plus de détails sur votre expérience et vos compétences. Comme pour le CV, adaptez votre lettre de motivation à chaque poste pour lequel vous postulez.