Data Engineer Expérimenté H/F Collective Works
- Bordeaux - 33
- CDI
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
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Détail du poste
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour le compte de notre client, une entreprise tech à impact. Son pôle Data vient d'être réorganisé et doit monter en puissance rapidement. Vous intégrerez une équipe de Data Engineers et travaillerez au quotidien avec les Data Analysts et Data Scientists.
Vos missions :
1. Migrer les pipelines vers une nouvelle architecture
Auditer les tables et pipelines existants pour identifier ceux qui peuvent être migrés.
Migrer les pipelines de l'architecture actuelle (MVP) vers la nouvelle (MMP), en lien avec les Data Analysts, pour modéliser et déployer les nouveaux flux.
Décommissionner les anciens pipelines tout en garantissant le bon fonctionnement de l'existant (Azure Synapse).
2. Maintenir et faire évoluer l'infrastructure Data
Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la Data Stack (Airflow, Microsoft Fabric...) : qualité des données, observabilité, alerting.
Faire évoluer l'infrastructure pour répondre aux enjeux de scalabilité et de maîtrise des coûts, ainsi qu'aux nouveaux usages, comme l'adoption de Fabric par les Data Analysts et Data Scientists.
3. Gouvernance et conservation des données
Appliquer dans la Data Stack les règles de conservation des données définies par l'organisation.
Garantir que les flux respectent les politiques de rétention et d'archivage.
4. Vie d'équipe et documentation
Participer aux rituels agiles : daily, refinement, sprint planning et rétrospective.
Documenter les travaux (dictionnaire de données, analyses exploratoires).
Le profil recherché
Profil recherché
Compétences techniques :
Bonne maîtrise de l'écosystème Azure (Microsoft Fabric, Azure Synapse, Azure DevOps).
Expérience en orchestration et en infrastructure : Airflow, Kubernetes, Terraform.
Maîtrise des outils d'observabilité, notamment Datadog et Grafana.
Maîtrise de Spark et très bon niveau en Python, PySpark et SQL.
Solide expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines de données (CI/CD, code review).
Habitude des méthodes agiles (Scrum ou Kanban) et des outils de ticketing (Jira, Azure DevOps).
Documentation technique rigoureuse.
Intérêt pour les outils d'IA, que ce soit pour aider au développement ou pour optimiser les pipelines.
Soft-skills :
Autonomie : vous savez prendre en charge des epics techniques de bout en bout.
Esprit d'équipe : vous aimez travailler avec d'autres Data Engineers et collaborer étroitement avec les Data Analysts.
Communication : vous savez défendre votre point de vue en refinement, alerter au bon moment en daily et expliquer des sujets techniques à des profils moins techniques.
Engagement : vous vous reconnaissez dans un projet porteur de sens et dans une culture d'entreprise tournée vers l'impact.
Infos complémentaires
Publiée le 12/11/2026 - Réf : ea20e15be8701060742e66e07f66ae95
