Data Engineer Bigquery Junior H/F Collective Works

  • Massy - 91
  • CDI
  • Services aux Entreprises
Lire dans l'app

À noter sur ce job

Vous avez ces compétences ? Cliquez dessus pour les ajouter rapidement à votre profil !

Les missions du poste

Dans le cadre de la modernisation du système d'information marketing et client, la prestation vise à contribuer à la construction d'un socle de données unifié.

Missions

  • Migration & Ingestion : opérer le transfert des référentiels clients depuis les bases legacy (Oracle) vers l'environnement BigQuery sur GCP.

  • Développement de Pipelines : concevoir et développer des flux d'ingestion via API et des transformations de données pour consolider une "Vision Client 360" (réconciliation de données multi-sources).

  • Industrialisation : automatiser les traitements de données et l'orchestration des jobs en utilisant les standards de la plateforme.

Livrables

  • Pipelines d'ingestion de données fonctionnels et documentés.

  • Scripts de migration Oracle vers BigQuery.

  • DAGs d'orchestration (Composer) déployés en production.

  • Documentation technique du modèle de données Vision 360.

Outils & Environnement

  • Maîtriser DBT pour la transformation et l'orchestration des données.

  • Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP.

  • Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données.

  • Manipuler et analyser les données en SQL.

  • Utiliser DBT pour structurer les pipelines data.

  • Gérer des flux temps réel avec Pub/Sub.

  • Automatiser les workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose.

  • Travailler sous Linux et en ligne de commande.

  • Versionner le code avec Git.

  • Collaborer en environnement agile (Scrum).

Le profil recherché

  1. Maîtrise de DBT pour la transformation et l'orchestration des données

  2. Expérience sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP

  3. Compétences avancées en BigQuery et SQL sur de gros volumes de données

  4. Capacité à manipuler et analyser les données en SQL

  5. Utilisation de DBT pour structurer les pipelines data

  6. Gestion des flux temps réel avec Pub/Sub

  7. Automatisation des workflows data via GitLab CI/CD et Docker Compose

  8. Travail sous Linux et en ligne de commande

  9. Versionnement du code avec Git

  10. Collaboration en environnement agile (Scrum)

Bienvenue chez Collective Works

La Digital Factory Banque conçoit et développe les services digitaux bancaires pour proposer une expérience fluide, personnalisée et intégrée à l'écosystème d'une grande enseigne de distribution, en mettant l'accent sur l'innovation, la proximité et la simplicité.

Infos complémentaires

38K€

Publiée le 12/11/2026 - Réf : 97677e49fb21d1b69c2f8540f841b63b

Postuler
Créez votre compte
Hellowork et postulez

sur le site du partenaire !

Ces offres pourraient aussi
vous intéresser

Cegos recrutement
Issy-les-Moulineaux - 92
CDI
Télétravail partiel
Voir l’offre
il y a 24 jours
Meilleurtaux recrutement
Voir l’offre
il y a 22 jours
Direct Assurance recrutement
Suresnes - 92
CDI
Télétravail partiel
Voir l’offre
il y a 18 jours
Voir plus d'offres
Les sites
L'emploi
  • Offres d'emploi par métier
  • Offres d'emploi par ville
  • Offres d'emploi par entreprise
  • Offres d'emploi par mots clés
L'entreprise
  • Qui sommes-nous ?
  • On recrute
  • Accès client
Les apps
Nous suivre sur :
Informations légales CGU Politique de confidentialité Gérer les traceurs Accessibilité : non conforme Aide et contact