Technicien·ne Numérisation Popstras H/F Université de Strasbourg

  • Bas-Rhin - 67
  • CDD
  • 3 mois
  • Enseignement • Formation
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Détail du poste

3 CDD 3 mois

Démarrage à compter du 11/01/2027

Catégorie : B Corps : Technicien

Quotité : 70% (temps incomplet)

Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement

Rémunération selon grille de la Fonction Publique

Mission
L'Université de Strasbourg propose :
Trois postes de technicien de 3 mois à 25 heures par semaine dans le cadre du Projet ANR POPSTRAS «Extraction d'informations à partir de tableaux manuscrits semi-structurés du Fichier Domiciliaire pour une histoire de la population de Strasbourg (1871-1939) ».
Ce projet de recherche a pour objectif de constituer une vaste base de données individuelles à partir du Fichier Domiciliaire de la ville de Strasbourg mis en place par les autorités allemandes après l'annexion de l'Alsace-Moselle et maintenu après 1918. Il réunit une équipe pluridisciplinaire de chercheurs en Sciences Humaines (démographes, historiens, géographe) et une équipe de chercheurs en informatique spécialisée en Deep Learning pour le traitement automatique de la vision et du langage.

Les personnes recrutées travailleront en collaboration avec Bénédicte Gérard coordinatrice du projet.
Elles auront pour mission de numériser les fiches de ménages du Fichier Domiciliaire de la ville de Strasbourg aux Archives de la Ville et de l'Eurométropole de Strasbourg.

Activités
Activité 1 : Scanner les fiches du Fichier domiciliaire aux archives
-Commander les boîtes auprès des archivistes
-Scanner les fiches des boîtes à l'aide d'un scanner sur potence
-Noter les versos (dans le cas de fiches avec des versos)
-Ranger les fiches dans les boîtes

Activité 2 : archiver les images scannées sur le drive du projet
-Télécharger les images sur le Sharedoc HumaNum du projet POPSTRAS

Bienvenue chez Université de Strasbourg

Les personnes recrutées travailleront aux Archives de la Ville et de l'Eurométropole de Strasbourg durant les heures d'ouverture des archives (lien). Elles seront rattachées à l'UMR 7363 SAGE (Université de Strasbourg - CNRS - https://sage.unistra.fr)).

Publiée le 10/11/2026 - Réf : 2026-2466817

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