Senior Data Quality Manager - Data Governance H/F Collective Works
- Paris - 75
- Indépendant
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
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Détail du poste
Dans le cadre d'un programme de transformation Data à dimension internationale, un grand groupe recherche un Senior Data Quality Manager pour renforcer son équipe Data Governance sur le périmètre Corporate Operations & Finance.
L'objectif : garantir la fiabilité, la cohérence, la conformité et l'intégrité des données financières, tout en structurant et en industrialisant les dispositifs de contrôle de la qualité des données.
Vous interviendrez à la croisée des enjeux métiers, Data et techniques, en collaboration avec les Data Owners, Data Product Managers et équipes Data.
Vos principales missions
Définir et déployer les standards, politiques et règles de qualité des données.
Animer des ateliers avec les équipes métiers pour identifier les exigences et les indicateurs de qualité.
Accompagner les Data Owners et les équipes Data dans la mise en oeuvre de la gouvernance.
Concevoir et automatiser les contrôles de qualité des données à l'aide de Python et Databricks.
Développer des dashboards de suivi et de monitoring sous Tableau.
Mettre en place des alertes pour détecter les anomalies et incohérences.
Documenter les règles et référentiels de qualité dans un outil de Data Governance.
Piloter les plans de remédiation et contribuer à l'amélioration continue.
Veiller au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité des données.
Le profil recherché
Compétences techniques attendues :
Excellente maîtrise de SQL.
Solides compétences en Python.
Expérience de Databricks et des environnements Cloud AWS (notamment S3).
Maîtrise de Tableau pour la création de dashboards.
Connaissance des outils de Data Governance, idéalement Collibra.
Compréhension des enjeux de sécurité, de conformité et de gestion des données.
Les petits plus :
Expérience dans un environnement Finance ou Corporate.
Connaissance des approches de détection automatisée des anomalies.
Sensibilité aux usages de l'IA appliqués à la Data Quality.
Expérience dans un contexte international et multi-équipes.
Publiée le 10/11/2026 - Réf : 8447e21840b54e2462de90615ea6bbe8