Lead Data Engineer H/F Groupe Cerba Healthcare

Envie de rejoindre un groupe qui contribue à améliorer la santé de tous ?

Pour notre site d'Issy-les-Moulineaux, nous recrutons un·e Lead Data Engineer.

Pourquoi postuler chez nous

• La fierté d'appartenir à un réseau immense de laboratoires qui contribuent à améliorer la santé de millions de patients à travers le monde.
• L'accès à de nombreux avantages au sein du groupe Cerba HealthCare :
  • Perspectives de carrière et d'évolution au sein d'un groupe international
  • Une offre de formation renforcée grâce à la CerbAcademy
  • Des avantages sociaux (mutuelle, participation, aide au logement...)

Type de contrat et rémunération

• CDI

• Statut Cadre

Qualifications

• Bac +5 en informatique, ingénierie ou architecture des systèmes d'information.

• Minimum 8 ans d'expérience dans les environnements Data

• Expérience confirmée Cloud

• Expérience en architecture Data à grande échelle

• Expérience de pilotage d'équipes techniques et de partenaires externes

• Architecture Data moderne (Lakehouse, Data Warehouse), conception de modèles de données complexes

• Expertise Cloud (Azure Databricks), conception de pipelines de données

• Expertise PowerBI

• Gouvernance et qualité des données

Ce que vous ferez chez nous

Architecture et stratégie Data

• Contribuer à la feuille de route et aux orientations technologiques de la plateforme
• Garantir la cohérence des architectures entre les différents domaines métier
• Concevoir les modèles de données nécessaires aux usages BI, analytiques et santé
• Définir les standards de développement et bonnes pratiques Data Engineering

Pilotage des projets Data

• Participer aux phases de cadrage et d'estimation des projets
• Participer à la traduction les besoins métiers en solutions techniques
• Piloter les évolutions de la plateforme Azure Databricks
• Coordonner les développements réalisés par les équipes internes et les partenaires externes
• Garantir le respect des délais, de la qualité et des performances attendues

Lead Développement

• Intégrer de nouvelles sources de données, concevoir et développer les pipelines
• Concevoir les flux d'alimentation issus des laboratoires, systèmes métiers et sources externes
• Réaliser les revues de code et valider les choix techniques
• Assurer l'industrialisation et l'automatisation des traitements
• Optimiser les performances, les coûts et la robustesse de la plateforme

Maintenance et exploitation

• Superviser le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme
• Assurer le suivi des incidents et des demandes d'évolution
• Suivre les indicateurs de supervision et de qualité des données
• Piloter les montées de version et évolutions technologiques

Gouvernance et qualité des données

• Participer à la gouvernance des données

[Si vous êtes détenteurs d'une RQTH ou que votre situation de santé l'impose, ce poste être adapté selon vos besoins.]