Data Analyst CRM H/F Elevate

  • Issy-les-Moulineaux - 92
  • Indépendant
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 5 ans min.
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Détail du poste

Contexte & enjeux

Data Analyst intégré à la CRM Tribe, au sein de l'équipe centrale Data Insights & Analytics d'une grande entreprise internationale du secteur hôtelier. Rôle de pont entre stratégie business et exécution data : travail avec les Product Leads / PO côté Data et les stakeholders métier, définition des KPIs business et contribution à des data products analytiques complets.

Missions

  • Requirements Framing : définir et aligner les KPIs avec les métiers et Project Leads, concevoir des maquettes, cadrer les MVP, identifier les data assets réutilisables

  • Analyses stratégiques : analyses business transverses à fort impact, contrôle de conformité des données, évaluation de la valeur délivrée par les data products

  • Analyses exploratoires : valider des hypothèses business, identifier des leviers de croissance

  • User enablement / adoption / support : accompagner les utilisateurs sur les data products, méthodologies et outils self-service

  • IA & LLM : utiliser des outils IA / LLM pour des features intelligentes dans les data products et pour optimiser le quotidien

Projets / produits

  • Customer Lifecycle (progression client, LTV, rétention)

  • Contactability (santé de la base, opt-in, joignabilité multicanal)

  • Personalization (analytics pour campagnes personnalisées)

  • Moteur IA temps réel de personnalisation

  • Insights à partir du feedback client non structuré

  • Moteurs d'enrichissement client

Modalités

  • Type de contrat : assistance technique (régie)

  • Démarrage : 09/11/2026 (ASAP) - Fin : 30/06/2027 - 142 jours souhaités par le chef de projet

  • Lieu : Issy-les-Moulineaux, 2 jours/semaine sur site, pas de déplacement, pas d'astreinte

  • TJ : 500/600

Le profil recherché

  1. 5 ans minimum en Data Analyst ou rôle similaire
  2. SQL expert + expérience hands-on Snowflake
  3. Data Analysis expert
  4. Business acumen : traduire des enjeux opérationnels en besoins data, définir des KPIs
  5. Tableau (confirmé) - dashboarding / dataviz
  6. Pratique des outils IA / LLM dans les workflows analytiques
  7. Français courant + anglais professionnel (impératifs)
  8. Business Liaising (confirmé)
  9. Expérience en environnement CRM et e-commerce (nice-to-have)

Publiée le 06/11/2026 - Réf : e4927b50d850677adba1f7872d997e22

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