Expert Data & Retrieval Rag H/F Tenth Revolution Group
- Paris - 75
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Profil recherché
Formation : Master, PhD ou équivalent.
Séniorité : profil confirmé/senior, expérience significative en production.
Rémunération / TJM : à définir.
Langues : anglais fluide (contexte européen quotidien), français courant.
Le profil recherché
Compétences obligatoires (critères éliminatoires)
Python (background solide, 3.11+) : langage principal du poste.
Cloud AWS en production, avec une pratique d'Amazon Bedrock ou de services IA AWS équivalents.
Expérience concrète de RAG en production : ingestion, indexation, retrieval, génération avec LLM. Les profils ayant mené des projets RAG à destination des métiers (assistants, recherche documentaire, copilotes internes) sont recevables, y compris sans passé de tech lead.
Indexation et recherche : au moins une base vectorielle ou moteur de recherche (OpenSearch/Elasticsearch, pgvector, Qdrant, Weaviate...), notions de recherche hybride/BM25.
Culture data engineering : pipelines reproductibles, qualité et lignage des données.
Compétences appréciées (stack cible, à challenger)
Retrieval avancé : reranking, filtrage par métadonnées, évaluation de la pertinence (recall, precision, nDCG, MRR).
Embeddings et NLP : sentence-transformers, tokenisation, parsing de documents (PDF, XML, HTML).
RAG et LLM : LangChain ou équivalent, Bedrock, OpenAI, Mistral.
Data et infra : PostgreSQL, Airflow/Spark (ou équivalent), Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes.
Qualité : Pytest, tests automatisés, observabilité.
Bonus : Go, Java, expérience legaltech ou documents juridiques, grands corpus multilingues.
Publiée le 06/11/2026 - Réf : d5ede0b91af7a894a0413381f1323fa4
