Développeur Bi Qlick H/F Skiils

  • Paris - 75
  • Indépendant
  • Services aux Entreprises
  • Exp. 2 ans min.
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Détail du poste

Contexte

Le Data Office a pour mission de consolider, manager et valoriser le patrimoine de données, qui est un capital stratégique pour une entreprise du secteur des jeux, via le développement de produits et services data transverses à l'entreprise et au service du business.

Au sein du Data Office, l'équipe Business Intelligence est chargée de la production des données et KPIs clés permettant le suivi de la performance pour l'ensemble des directions de l'entreprise (marketing, commerciale, conformité, international...).

Missions

Build

  • Recueillir et comprendre les besoins métiers

  • Concevoir et développer des modèles de données via Qlik, Dataiku et autres outils du Data Office

  • Créer des dashboards et datavisualisations performants

Run

  • Assurer la maintenance et l'optimisation des solutions existantes

  • Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données

  • Collaborer avec les équipes métiers pour les former à l'usage des outils BI

Amélioration continue

  • Contribuer à l'optimisation des processus et des performances

  • Proposer et mettre en oeuvre des améliorations techniques et fonctionnelles du patrimoine applicatif BI

Transverse

  • Travailler en méthode agile (Scrum)

  • Documenter rigoureusement les travaux et leur avancement

  • Participer activement aux rituels agiles (daily stand-up, sprint planning, rétrospectives)

Le profil recherché

  1. Une expérience significative dans le développement BI avec une maîtrise complète du workflow de bout en bout (extraction, transformation, modélisation, restitution)

  2. Un minimum de 2 années d'expérience dans un contexte de grande volumétrie de données, idéalement dans les secteurs du jeu ou du retail / e-commerce

  3. Maîtrise approfondie de Qlik Cloud (dont Automation) et SQL; la connaissance de Dataiku est un plus

  4. Expérience des enjeux de performance et d'optimisation d'applications BI

  5. Appétence pour les usages de l'IA dans la BI, à la fois comme aide au développement et levier de valeur pour les utilisateurs

  6. Forte appétence business et capacité à comprendre et traduire les besoins métiers en solutions BI efficaces

  7. Rigueur dans le développement, la documentation et le suivi des projets

  8. Excellentes compétences en communication et capacité à vulgariser les concepts techniques

  9. Fort engagement, approche pragmatique et orientation résultats

  10. Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d'une équipe agile

Publiée le 06/11/2026 - Réf : 6d3f36a9e1d07e74abd66918f3573000

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