Architecte Data & IA Senior - Banque H/F Veilos
- Paris - 75
- Indépendant
- 3 mois
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 10 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Modalités de la mission
Démarrage : ASAP
Durée : 3 à 6 mois, renouvelable et CDI possible derrière
Rythme : hybride, 3 jours sur site
Lieu : Paris
Contexte
Une banque recherche un architecte Data & IA pour son service d'architecture transverse, dans le cadre du départ d'un architecte de l'équipe. La mission consiste à assurer la continuité des travaux d'architecture Data et IA et à accompagner les projets en cours, dans un environnement de grande entreprise à forte visibilité de la direction.
Ce que vous allez faire
Concevoir des architectures Data (plateformes, data lake / lakehouse, décisionnel) et IA (IA générative, prédictive, RAG)
Produire les dossiers d'architecture, études d'opportunité, cartographies et feuilles de route
Accompagner les projets : cadrage technique, recommandations, validation des choix
Animer des ateliers de conception et les comités d'arbitrage technique
Présenter les recommandations aux instances de gouvernance et aux décideurs
Qualifier et comparer des solutions du marché
Travailler au quotidien avec les équipes Data, Cloud, Sécurité et Production
Le profil recherché
Compétences attendues
10 ans et plus d'expérience IT, dont 5 ans minimum en architecture Data et 1 an minimum en architecture IA
Expérience de programmes Data d'entreprise et références significatives Data / IA
Habitude de produire des dossiers d'architecture et d'animer des comités d'arbitrage
Excellente communication, à l'aise devant des clients dans un environnement fortement politique
Capacité à piloter des offres en interne, avec une forte visibilité de la direction
Forte autonomie, capacité à challenger et à orienter les équipes
Compétences techniques
Profil orienté à 75 % Data et 25 % IA.
Impératif : architecture Data (data lake, data warehouse, lakehouse, modélisation), Python, SQL, Spark / PySpark, Cloudera, Databricks, architecture décisionnelle, IA générative et RAG, bases vectorielles, architecture cloud
Nice to have : Tableau, Alteryx, Hadoop, Dataiku, Mistral, PyTorch, LLMOps, Kubernetes, Kafka, DataOps / MLOps, Azure / AWS / GCP
Publiée le 06/11/2026 - Réf : e458176c8a2e6dfaf398b2e3774fc7dc