Product Owner Data - Banque H/F Salutech

  • Paris - 75
  • Indépendant
  • Services aux Entreprises
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Détail du poste

Contexte

Au sein de la DSI, le client cherche à renforcer son expertise en gestion de produits data pour :

Moteur Vision Partagé du Défaut :

  • Pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des Overdrafts et Défauts).
  • Refonte du moteur : modernisation de l'architecture et intégration de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts.
  • Assurer la qualité des données et leur alignement avec les besoins métiers.

Refonte des Visions Client :

  • Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client, notamment leurs encours (expositions, risques, etc.).
  • Objectif : simplifier l'accès aux données, améliorer l'ergonomie.

Missions

  • Pilotage des backlogs : priorisation des user stories, gestion des sprints et alignement avec les parties prenantes (métiers Risques).
  • Collaboration avec les équipes :
    • Data : intégration des données, validation des règles NDOD, et exploitation de l'IA pour le moteur de défaut.
    • Techniques : accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions.
    • Métier : recueil des besoins et validation des livrables (ex : prototypes des nouvelles visions client).
  • Gestion des dépendances :
    • Coordination avec les équipes pour l'intégration des données.
    • Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD).
  • Amélioration continue :
    • Identifier les opportunités d'automatisation (ex : génération des visions client) et d'innovation (ex : utilisation de l'IA pour la détection des défauts).

Outils & Environnement

  • Jira
  • Socle technique : Cloud Public

Le profil recherché

  1. Expérience confirmée en Product Ownership sur des produits data ou réglementaires
  2. Certification en méthodologies Agile/SAFE et des outils de gestion de backlog (Jira, Confluence)
  3. Connaissance des enjeux data (qualité, gouvernance, intégration) et des réglementations bancaires (NDOD)
  4. Capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires (data, tech, métier) et à prioriser des sujets complexes
  5. Intérêt pour l'IA

Publiée le 06/11/2026 - Réf : ebc17864c31e6dd5cdcfb0264390d957

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