Data Scientist Finance - Contrôle de Gestion H/F Nexoris
- Paris - 75
- Indépendant
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
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- Volume important de présentiel sur Paris intra-muros imposé
Détail du poste
Notre client recherche un Data Scientist Finance - Contrôle de gestion (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
Au sein d'un établissement financier spécialisé dans l'affacturage, le leasing et le financement immobilier, la mission s'inscrit dans la transformation des processus Finance, Comptabilité et Contrôle de gestion.
L'objectif est de mobiliser une double expertise Data Science (Python) et Contrôle de gestion afin de fiabiliser les données financières, automatiser les traitements et développer des outils de pilotage de la performance.
- Automatiser et sécuriser les traitements liés à la clôture mensuelle.
- Concevoir et industrialiser des indicateurs financiers précalculés.
- Construire et fiabiliser des datamarts Finance dans un environnement Data Lake.
- Analyser et expliquer les écarts entre réalisé, budget, forecast et N-1.
- Réaliser les rapprochements entre comptabilité et gestion et analyser les comptes de passage.
- Développer un outil de pilotage et de restitution sous Qlik Sense.
- Produire des analyses explicatives et prédictives pour améliorer le pilotage financier.
- Documenter les traitements et les solutions développées.
Livrables
- Datamarts Finance exploitables pour l'analyse.
- Indicateurs financiers précalculés.
- Outil de pilotage sous Qlik Sense.
- Documentation des traitements et solutions développées.
Le profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Scientist, avec une maîtrise de Python appliquée à des problématiques financières.
- Expertise en développement Python
- Expertise fonctionnelle en Contrôle de gestion, notamment sur les processus budgétaires, forecast et clôture mensuelle.
- Expérience des indicateurs de performance financière et de l'analyse des écarts réalisé / budget / N-1.
- Expérience de projets Data Finance impliquant la fiabilisation et l'industrialisation de données financières.
Compétences demandées dans la mission
- PySpark et SQL avancé.
- Dataiku.
- RStudio / RShiny.
- Qlik Sense.
- Environnement HDP / Big Data.
- Data Lake et datamarts.
Volume important de présentiel sur Paris intra-muros imposé car forte sensibilités des données traitées.
Publiée le 06/11/2026 - Réf : 69f5ce6b543bbad7525c8ed7c44b9b6d