Lead Data Engineer - Architecture & Scalabilité H/F Mp Data

Tu vas participer à la performance des pipelines data les plus exigeants chez nos clients : migrations cloud massives, data mesh complexes, gouvernance à l'échelle. Tu seras responsable du design, la scalabilité, et la robustesse des solutions. Tu travailleras aux côtés des Business Managers et des équipes techniques, et tu mentoreras les Data Engineers.

Un rôle double : Architect + Advisor
Tu ne te contentes pas de concevoir ; tu audites les architectures existantes, tu diagnoses les problèmes et tu proposes des stratégies qui tiennent compte des contraintes réelles du client (legacy, on-premise, données sensibles).

Les enjeux concret de ton poste :

- Audit & Assessment - Phase de découverte
- Architecture data & modernisation
- Industrialisation & optimisation
- Leadership technique & mentoring
- Innovation & veille

Pourquoi MP Data

- Rôle de conseil : Tu n'es pas qu'un architecte. Tu audites, tu diagnostiques, tu proposes une solution. Du vrai conseil.
- Projets ambitieux & complexes : Clients Fortune 500 avec des challenges. Tu gères des transformations dans des contextes critique.
- Environnements réels, pas du green field : Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Ce sont des usines, des légacies impossibles à remplacer en 1 jour, des contraintes on-prem.
- Tech cutting-edge : Lab Innovation propriétaire avec accès aux benchmarks internes ; tu testes les technologies avant de les proposer chez les clients.
- Liberté architecturale : chez nos clients, tu as la responsabilité de la tech decision ; c'est rare et c'est puissant.
- Équipes fortes : 150+ consultants, peu de candidats passent les tests. Tu seras entouré des meilleurs.
- Impact visible & durable : tes projets tournent pour Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Tu vois la valeur créée. Et tu restes engagé pour l'optimisation continue.

Formation & expérience

- Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique (Bac +5) d'une école du top 10
- Minimum 5 ans d'expérience, dont des archi complexes en production
- Expérience sur des migrations cloud et des projets à grande échelle

Compétences techniques indispensables

- Maîtrise solide de Python et/ou Scala ; Spark/PySpark avancé
- Expérience sur les modernes data stack : Databricks, Snowflake, ou équivalent
- Connaissance approfondie d'un cloud public & de l'IaaC avec Terraform
- Implémentation d'agents & solutions GenAI
- Orchestration : Airflow ou Dagster en prod
- Usage approfondi des outils d'assistance au développement
- Bonnes pratiques de développement & d'industrialisation du code

Compétences techniques appréciées

- Expérience avec Kafka ou autres systèmes event-driven
- DBT pour la transformation ; connaissance des data warehousing best practices
- Data governance : Data Mesh, data contracts, data cataloging (Atlas, Collibra...)
- Monitoring & alerting des pipelines data
- Connaissance des architectures legacy et on-premise (SSIS, Informatica, Teradata)
- Connaissance de la compliance et de la sécurité des données (RGPD, AI Act...)

Savoir-être

- Rigueur architecturale : tu dis non aux mauvaises solutions de court terme
- Pédagogie : tu sais expliquer des décisions complexes aux non-spécialistes
- Curiosité : tu aimes apprendre, explorer et challenger les approches
- Pragmatisme : tu comprends que parfait n'existe pas ; l'important c'est la valeur
- Humilité : tu sais écouter les experts et ajuster ta vision en fonction des insights

Le dataLab entité de la Direction Technique Groupe a pour mission de développer des solutions d'Intelligence Artificielle (IA) dans le groupe, sur toute la chaine de valeur et tous les temps de l'expérience client.
Le dataLab possède une expertise en data science et dans les technologies d'IA (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing ou encore de Speech to Text....).

Ses travaux sont déployés à la demande des directions métiers dans le but d'apporter une valeur ajoutée à l'entreprise