Ingénieur MLOps - Llmops H/F Spikeelabs

Le poste

Une application IA en production ne s'opère pas comme une application classique : ses coûts varient avec l'usage, sa qualité peut se dégrader quand on change un prompt ou un modèle, et les fournisseurs de modèles évoluent tous les mois. Nos clients ont besoin de profils capables d'industrialiser ce cycle de vie.

Vous prenez en charge le déploiement, le monitoring et l'évolution des modèles et des applications LLM, en lien avec les développeurs IA et les équipes d'exploitation du client.

Exemples de missions

- Pour un assistant déjà en production, mettre en place le suivi des coûts par cas d'usage, l'évaluation automatique à chaque changement de prompt ou de modèle, et un déploiement progressif avec retour arrière
- Chez un industriel, industrialiser des modèles de prévision existants : pipelines d'entraînement, registre de modèles, surveillance de la dérive des données

Vos missions

- Déployer les modèles et les applications LLM sur des plateformes conteneurisées
- Automatiser les pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement
- Mettre en place l'observabilité : latence, erreurs, qualité, coûts
- Suivre et optimiser les coûts d'inférence (FinOps IA)
- Gérer le versioning des modèles, des prompts et des jeux d'évaluation

Environnement technique : Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, MLflow ou équivalent, outils d'observabilité LLM (Langfuse, Arize ou équivalent), Prometheus et Grafana, cloud Azure, AWS ou GCP.

Ce que nous vous apportons : une équipe IA en construction, une trajectoire vers la responsabilité de projets IA pilotés par SpikeeLabs, tickets restaurant, 12 jours de repos, CET abondé et accord d'intéressement.

Vous avez au minimum 5 ans d'expérience en DevOps, SRE ou data engineering, avec une pratique solide de Kubernetes et de la CI/CD, et une expérience d'exploitation d'un service ML ou LLM en production.

- Infrastructure as code (Terraform ou équivalent) et cloud public
- Observabilité et gestion des incidents en production
- MLflow ou un outil de suivi de modèles est apprécié
- Vous aimez rendre les systèmes fiables, mesurables et économes

Notre société SpikeeLabs est une entreprise de services du numérique spécialisée dans la conception, le développement et l'intégration de solutions logicielles métiers. Elle conçoit des solutions logicielles durables, adaptées aux enjeux métier de ses clients et parfaitement intégrées à leurs systèmes d'information. Sa vocation : faire du numérique un levier concret et efficace au service de la performance des entreprises.

Notre expertise s'articule autour de 6 piliers complémentaires :

- Réalisation logicielle : développement d'applications sur mesure, back-end et front-end
- Intégration de solutions métiers : mise en oeuvre de progiciels et plateformes spécifiques
- Architecture & Urbanisation : conception d'architectures robustes, évolutives et sécurisées
- Infrastructure et Cloud : automatisation, cloud, conteneurisation, supervision, DevOps/SRE
- Data & IA : valorisation des données, data engineering, machine learning
- Design UX/UI : design d'interfaces intuitives centrées sur les usages

Rejoindre SpikeeLabs, c'est :

- Intégrer une ESN à taille humaine qui grandit vite, mais garde sa convivialité.
- Travailler dans une ambiance chaleureuse, exigeante mais bienveillante.
- Pouvoir proposer, expérimenter et contribuer activement à la vie de l'entreprise.

Les conditions du poste

Poste basé à Nice, possibilité de mobilité à Nantes, Rennes ou Paris. Vous bénéficierez de tickets restaurant, de 12 jours de repos supplémentaires, d'intéressement et d'un compte épargne temps abondé par l'employeur selon l'ancienneté.