Architecte Technique IA Senior - IA Générative & IA Agentique H/F Wikeys

Profil recherché

Vos principales responsabilités

• Définir et concevoir les architectures techniques adaptées aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle.

• Construire les fondations d'une architecture agentique et de plateformes IA mutualisées.

• Concevoir des architectures intégrant les LLM, le RAG, les agents IA, les mécanismes d'orchestration et les échanges entre modèles, données et services.

• Définir les patterns d'intégration avec le système d'information : API, microservices, architectures événementielles, plateformes Data et services Cloud.

• Garantir la sécurité, la résilience, la scalabilité, la traçabilité et la maîtrise des coûts des solutions IA.

• Intégrer les principes de sécurité by design et de gouvernance des données.

• Accompagner l'industrialisation des solutions à travers les pratiques MLOps et LLMOps.

• Définir les standards, principes et référentiels d'architecture en cohérence avec les orientations de l'entreprise.

• Réaliser des études d'architecture, des dossiers techniques et des dossiers de sécurité.

• Accompagner les équipes projets et les squads dans les choix techniques et leur mise en oeuvre.

• Collaborer avec les équipes de production, les experts techniques et les équipes support afin de garantir la mise en production des solutions.

Compétences techniques recherchées

1. Intelligence artificielle & IA agentique

• Large Language Models (LLM).

• IA générative et IA agentique.

• Embeddings et bases de données vectorielles.

• RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Guardrails et évaluation de prompts.

• Observabilité et sécurisation des usages IA.

• Tool Calling, frameworks d'agents et workflows hybrides.

• Orchestration de contexte et mémoire applicative.

• MCP (Model Context Protocol).

2. Sécurité et gestion des identités

• Identités non humaines (NHI).

• OAuth 2.0 / OpenID Connect.

• Token Exchange et mécanismes OBO.

• Workload Identity et SPIFFE.

• Traçabilité, audit et sécurisation des agents IA.

3. Cloud & architectures distribuées

• Architectures Cloud Native.

• Docker et Kubernetes.

• Environnements Cloud public : AWS, GCP et Azure.

• Microservices, API REST et architectures événementielles.

• API Management : Kong, WSO2.

• Kafka, Change Data Capture et MQSeries.

4. Data & bases de données

• Architecture Data opérationnelle et analytique.

• Bases de données SQL : PostgreSQL, MySQL.

• Bases de données NoSQL : MongoDB, Redis.

• Intégration et gouvernance des données.

5. Industrialisation & DevOps

• MLOps et LLMOps.

• Gouvernance et catalogues de modèles.

• Tests, supervision et observabilité.

• Gestion des coûts et résilience des plateformes IA.

• DevOps et GitOps.

• Git, GitLab et Kubernetes Operators.

6. Architecture applicative

• Domain-Driven Design (DDD).

• Architecture hexagonale.

• Clean Architecture.

• CQRS et MVC.

• Architectures Java / Spring Boot et Node.js.

• Frameworks Front-End : Angular et React.

Profil recherché

• Vous justifiez de plus de 7 ans d'expérience en architecture technique ou architecture de solutions.

• Vous possédez une expertise confirmée en architecture IA, idéalement sur des environnements d'IA générative et agentique.

• Vous maîtrisez la conception d'architectures distribuées, Cloud