Mise en Place d'Un Agent Llm Local Specialise chez Clearsy H/F Clearsy

Objectif : Développer, tester et intégrer un système LLM interne (Large Language Model) qu'on puisse spécialiser par projet CLEARSY, en vue d'une généralisation à l'échelle de l'entreprise.

Contexte :

CLEARSY, spécialiste des systèmes critiques et de sûreté, a initié une démarche proactive d'exploration et d'intégration des technologies d'IA générative via son infrastructure interne : le CLEARSY AI Server.

Des expérimentations ont été menées autour des grands modèles de langage (LLM) pour automatiser certaines tâches techniques, comme le commenting de code, et pour proposer un chatbot local et sécurisé à usage interne.

Dans la continuité de cette dynamique, CLEARSY cherche à disposer d'agents IA locaux spécialisés par projet. Dans cette optique, la technologie RAG (Retreival-Augmented Generation) a été testée, avec des résultats mitigés. On s'intéresse désormais à la possibilité de compléter l'apprentissage d'un LLM (fine tuning) avec la documentation d'un projet, pour obtenir la spécialisation voulue. L'objectif est donc d'expérimenter un tel complément d'apprentissage, tout en conservant la capacité du chatbot à citer ses sources, vérifier les performances obtenues et de veiller à la reproductibilité de l'apprentissage pour de futurs projets.

Contenu et structuration du stage :

Le stage s'inscrit comme un projet d'exploration, de conception et de mise en oeuvre complet, structuré en plusieurs phases :

- Analyse et cadrage du besoin :
- Identification des besoins du projet et analyse des données disponible
- Définition des contraintes (sûreté, local, performance, scalabilité, interfaces).
- Veille et benchmark technique :
- Étude des processus d'apprentissage mis en oeuvre dans les LLM, avec en particulier les techniques pour qu'ils puissent citer leurs sources.
- Tests de performance avec différentes stratégies de fine-tuning (Continual fine-tuning, Adapter-tuning / LoRA, ...)
- Développement de la solution retenue :
- Mise en place de la chaîne IA choisie sur le CLEARSY AI Server.
- Sur la base documentaire technique d'un projet CLEARSY existant...
- Validation et documentation :
- Évaluation des performances : avec la participation des équipes du projet test choisi, évaluation de l'utilité des réponses sur des requêtes nécessitant une connaissance et compréhension du projet test.
- Rédaction d'un guide d'utilisation et d'un retour d'expérience. Le guide d'utilisation devra en particulier détailler comment faire une telle spécialisation, ou comment l'étendre avec de nouveaux documents.

Livrables attendus :

- Prototype fonctionnel de chaîne IA intégrée sur serveur CLEARSY
- Scripts, librairies et infrastructure logicielle associée
- Benchmark comparatif des solutions testées
- Rapport technique complet et documentation d'intégration

Compétences recherchées :

- IA, NLP, LLM fine-tuning
- Programmation Python avancée
- Librairies Python : HuggingFace, Transformers, LangChain, PEFT, TRL, ...
- Connaissances en architecture logicielle, API, développement orienté objet
- Capacité à mener une veille technologique
- Autonomie, esprit d'initiative, rigueur scientifique

Ce Que Nous Vous Proposons

- Rejoindre une PME de 150 personnes réparties sur 4 sites : AIX, LYON, PARIS, STRASBOURG, pour laquelle les valeurs humaines sont très importantes.
- Une montée en compétences via : des formations multiples, un encadrement par des experts, un travail collaboratif et un mentor pour les moins expérimentés et les changements d'activités
- Des opportunités nombreuses : les expériences se complètent et se diversifient en fonctions des projets et des envies : développement, conception, validation, architecture, organisation
- Les postes à CLEARSY sont évolutifs et polyvalents : chef de projet, responsable technique, développement, propositions commerciales, présentations, participation à une offre technique, financière et produit, formateur, participation à des conférences et salons métier ?
- Un accord incluant du télétravail si souhaité
- Des avantages intéressants : une très bonne mutuelle, des activités fréquentes organisées par les collaborateurs et soutenues par le CSE, des tickets restaurants, un vrai accord de participation (1/4 des bénéfices reversés aux collaborateurs), une prime de vacances et des primes de cooptation
- Organisation de soirées (food trucks), escape games, after works, potager collaborative, pétanque, billiard, cours de yoga, squash ?
- Intégrer CLEARSY c'est rejoindre une communauté de spécialistes dans laquelle les compétences professionnelles sont reconnues et enrichies ; dans laquelle l'inventivité, l'autonomie et le sens du collectif sont des qualités appréciées
- Les règles, et la hiérarchie ne sont pas de mise à CLEARSY, afin de rester agiles et de se concentrer sur la réussite technique des projets. Cette citation reflète bien nos valeurs : Steve Jobs ? Cela n'a pas de sens d'embaucher des gens intelligents et de leur dire quoi faire ; nous embauchons des gens intelligents pour qu'ils nous disent ce qu'il faut faire

Des projets qui ont du sens

A la différence d'une ESN, l'immense majorité des travaux de CLEARSY sont réalisés au forfait dans les locaux : nos clients nous confient la réalisation de l'ensemble d'un projet en complète autonomie (technique et organisationnelle), avec un engagement de résultat.

Vous cherchez une entreprise innovante dans un secteur porteur d'avenir ? Nos clients sont les acteurs majeurs du monde de la mobilité verte et de l'énergie.

Les valeurs humaines de CLEARSY sont très importantes. Les règles, et la hiérarchie ne sont pas de mise à CLEARSY, afin de rester agiles et de se concentrer sur la réussite technique des projets.