Data Scientist - Referent IA H/F CNP ASSURANCES
- Issy-les-Moulineaux - 92
- CDI
- Bac +5
- Banque • Assurance • Finance
- Exp. 2 à 5 ans
À noter sur ce job
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Les missions du poste
Le service Validation et Gouvernance Déploiement IA recherche un(e) :
Data Scientist F/H
Rattaché(e) au Responsable Gouvernance et Validation des modèles, Qualité des données et Déploiement de l'IA, au sein de la Direction des Risques Groupe, vous mobilisez votre expertise en Data Science pour analyser et valoriser les données, renforcer leur qualité et développer des solutions utiles à la gestion des risques. Vous contribuez également à l'automatisation des travaux et au déploiement opérationnel de l'IA, en lien avec les équipes métiers, IT et Data.
Responsabilités clés
Data Science et modélisation
· Réaliser des analyses exploratoires et traduire les besoins métiers en cas d'usage Data Science, avec des critères de réussite mesurables.
· Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de machine learning, notamment pour la détection d'anomalies, la prédiction et la segmentation.
· Évaluer la performance, la robustesse et l'explicabilité des modèles développés et définir les indicateurs de suivi dans le temps.
Préparation et qualité des données
· Extraire, structurer et analyser les données nécessaires aux travaux de qualité des données et de gestion des risques, notamment sur les périmètres Solvabilité II et IFRS 17.
· Développer des traitements et contrôles automatisés, fiables et reproductibles pour détecter les données manquantes, aberrantes ou incohérentes.
· Contribuer au lignage et à la documentation des données et restituer les résultats au moyen d'analyses et de tableaux de bord utiles à la décision.
Déploiement de l'IA et accompagnement des métiers
· Identifier et mettre en oeuvre des cas d'usage Data et IA pour automatiser les contrôles, analyses et reportings de la DRG.
· Contribuer à la mise en production et à la maintenance des solutions avec les équipes IT et Data, et mesurer les gains obtenus.
· Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions, partager les bonnes pratiques et assurer une veille technologique ciblée.
Le profil recherché
Profil recherché :
· Formation Bac +5 en Data Science, mathématiques appliquées, ingénierie ou actuariat ; au moins 3 ans d'expérience en Data Science ou analyse de données.
· Maîtrise de Python et SQL et des méthodes statistiques et de machine learning. R et le deep learning constituent des atouts.
· Pratique du versionnement de code avec Git ; une expérience de Databricks, GitLab et VS Code est appréciée.
· Autonomie, rigueur, sens des besoins métiers et capacité à expliquer les résultats à des interlocuteurs non spécialistes.
· Une connaissance de l'assurance, de Solvabilité II ou d'IFRS 17 et un anglais professionnel sont appréciés.
Les avantages
- Télétravail : jusqu'à 3 jours par semaine
- Congés et RTT : Jusqu'à 31 jours de congés payés et jusqu'à 17 RTT maximum
- Transport : Remboursement à hauteur de 75% des abonnements de transport / forfait mobilité douce / possibilité de parking au siège social avec bornes de recharges électriques gratuites
- Epargne Salariale : compte courant bloqué rémunéré à 5% sur le PEE et d'un abondement sur le PERECO
- CET : Compte Epargne Temps
- Retraite : PERO financé à plus de 80% par l’entreprise
- CSE : Nombreuses subventions accordées pour les activités sociales et culturelles, voyages, billetterie pour toute la famille
- Restauration : Restaurant d'entreprise subventionné par l'entreprise et tickets restaurants pour les jours télétravaillés
- Santé Prévoyance : Mutuelle et contrat prévoyance subventionnés en partie par l'entreprise
- Participation et Intéressement
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Prise de contact par un recruteur ou HRBP pour un 1er échange
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Entretien opérationnel avec le manager direct et éventuellement le N+2
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Entretien RH avec un HRBP
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CNP ASSURANCES en images
La carte
4 Promenade Coeur de Ville
92130 Issy-les-Moulineaux
Publiée le 28/10/2026 - Réf : 2026-7729
