Senior IT Business Analyst Data - Freelance - Expérience Retail - Luxe H/F Freelance.com

Le besoin

Contexte

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et de valorisation de la donnée client, une entreprise du secteur du luxe renforce ses équipes Data et recherche un Senior IT Business Analyst capable d'accompagner les projets liés au Customer 360.

L'objectif est de consolider, fiabiliser et exploiter les données clients provenant de multiples systèmes (CRM, e-commerce, retail, marketing, fidélité, service client, etc.) afin de proposer une vision unifiée du client et d'améliorer la prise de décision métier.

Le consultant évoluera au sein d'un environnement international et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Métiers, Data, Architecture, Développement, QA et Product Management.

Missions

• Traduire les besoins métiers en solutions Data exploitables par les équipes techniques.
• Garantir la bonne compréhension des besoins métiers.
• Modéliser les données nécessaires.
• Assurer la qualité et la cohérence des flux de données.
• Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques.
• Fiabiliser les processus de tests.
• Assurer la réussite des initiatives Customer 360.

Analyse métier

• Recueillir les besoins fonctionnels auprès des parties prenantes.
• Animer des ateliers de cadrage.
• Challenger les demandes afin d'identifier les véritables besoins métier.
• Formaliser les processus existants et les processus cibles.
• Identifier les impacts fonctionnels et techniques.
• Définir les cas d'usage Data.

Business Analysis

• Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées.
• Produire les User Stories.
• Définir les critères d'acceptation.
• Maintenir la documentation projet.
• Rédiger les règles de gestion.
• Construire les matrices de traçabilité.

Analyse de données

• Analyser les données existantes.
• Réaliser des investigations SQL.
• Comprendre les modèles de données.
• Participer à la définition des référentiels.
• Identifier les anomalies de qualité de données.
• Assurer le rapprochement entre les besoins métiers et les structures de données.

Customer 360

• Participer à la construction et l'évolution de la vision 360° du client.
• Contribuer aux initiatives CRM et CDP.
• Définir les règles de consolidation des données clients.
• Participer aux travaux de Master Data Management.
• Garantir la cohérence des attributs clients à travers le SI.

Gestion des flux et intégrations

• Analyser les flux inter-applicatifs.
• Comprendre les échanges via API.
• Participer à la conception des interfaces.
• Analyser les messages JSON, XML et CSV.
• Identifier les impacts liés aux évolutions des flux.
• Participer aux phases d'intégration entre les systèmes.

Migration de données

• Participer aux projets de migration.
• Définir les règles de transformation.
• Réaliser les mappings source / cible.
• Sécuriser les stratégies de reprise de données.
• Valider la qualité des données migrées.

Tests et qualité

• Définir les stratégies de tests.
• Rédiger les scénarios de tests.
• Réaliser les campagnes de recette.
• Coordonner les phases UAT.
• Analyser les anomalies.
• Valider les corrections.
• Garantir la qualité des livrables.

Environnement technique

Data

• SQL avancé
• Snowflake
• Dataiku
• Azure Data Platform
• Data Warehouse
• Data Lake
• Data Governance
• Data Quality
• Data Mapping
• MDM (Master Data Management)

Intégration

• API REST
• JSON
• XML
• CSV
• Middleware
• ETL / ELT

Outils projet

• Jira
• Confluence
• SharePoint
• Xray
• Postman
• Newman

Méthodologies

• Agile Scrum
• Kanban
• SAFe
• Cycle en V (ponctuellement)