Product Owner Data Bi H/F StarClay

Dans le cadre de projets de transformation numérique et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Product Owner Data Fonctionnel pour accompagner les métiers dans la définition, la conception et le déploiement de produits Data à forte valeur ajoutée.

Interlocuteur privilégié entre les équipes métier et les équipes techniques, vous serez responsable de la compréhension des besoins, de leur traduction en exigences fonctionnelles et du pilotage de la réalisation des solutions Data, notamment autour de Power BI, Databricks et/ou Snowflake.

Une expérience dans les secteurs de l'énergie, du transport ou de l'industrie est particulièrement recherchée afin de comprendre les enjeux opérationnels et les problématiques métier associés.

Vos missions

1. Recueil et analyse des besoins métier

Recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs et des directions métier.

Identifier les cas d'usage Data et les opportunités d'amélioration des processus opérationnels.

2. Pilotage du produit Data

Définir la vision produit et construire la roadmap en cohérence avec les priorités métier.

Gérer, structurer et prioriser le Product Backlog.

Arbitrer les demandes en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des délais.

Piloter les développements en collaboration avec les équipes Data et les équipes de réalisation.

3. Reporting et valorisation des données avec Power BI

Participer à la définition des besoins en reporting et en tableaux de bord décisionnels.

Définir les indicateurs, les règles de calcul et les modalités de restitution des données.

Comprendre les fonctionnalités de Power BI : dashboards, modélisation, DAX et Power Query.

Garantir la cohérence des indicateurs, la fiabilité des restitutions et l'adéquation des solutions aux usages métier.

Recueillir les retours utilisateurs et piloter les évolutions des produits décisionnels.

4. Compréhension des environnements Data : Databricks et/ou Snowflake

Comprendre les architectures Data et les flux d'alimentation nécessaires aux usages métier.

Collaborer avec les équipes techniques sur les besoins de préparation, de transformation et de mise à disposition des données.

Participer à la définition des règles de qualité, de contrôle et de fiabilité des données.

Comprendre les principes de fonctionnement de Databricks et/ou Snowflake et leurs usages dans les architectures analytiques.

Challenger les solutions proposées par les équipes techniques au regard des besoins fonctionnels.

Veiller à la disponibilité, à la cohérence et à l'exploitabilité des données pour les utilisateurs.

5. Coordination et méthodologie Agile

Animer les ateliers métier et les échanges avec les parties prenantes.

Organiser et participer aux cérémonies Agile : refinements, sprint planning, revues et rétrospectives.

Assurer le suivi des développements et la gestion des anomalies.

Coordonner les phases de recette, de validation métier et de mise en production.

Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions Data déployées.