Data Scientist Python H/F Skiils
- Massy - 91
- CDI
- Services aux Entreprises
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Détail du poste
Le besoin
Dans le domaine très concurrentiel de la vente de détail, les taux de marges sont réduits. Disposer de prédictions de chiffre d'affaires fiables est donc crucial afin de piloter au plus juste les dépenses, et les choix d'actions commerciales pertinentes. L'objectif est d'améliorer et de fiabiliser les processus de prévision du CA, à différents horizons temporels, à différentes mailles (secteur, magasin, parc de magasins, ...) en utilisant notamment des modèles de ML qui s'appuieront sur un grand nombre d'inducteurs (historique des ventes, tendance du marché, calendrier commercial,...). L'explicabilité de ces modèles est nécessaire pour qu'ils puissent être pleinement utilisés par les équipes métier de la finance.
Missions
Échanges réguliers avec les équipes pour récolter, qualifier les besoins, restituer des résultats
Analyse avancée de données et de résultats
Conception, développement itératif de modèles de prévision, au sein d'un projet versionné et industrialisé
Définition des métriques, mise en place de protocoles de mesure rigoureux
Outils & Environnement
Conception, développement et maintenance d'applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python
Gestion du versionning des données et des modèles
Bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy
Développement et déploiement de modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Exploration, transformation, nettoyage et enrichissement de nouveaux jeux de données
Utilisation des plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
Visualisation et analyse des données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly
Gestion des bases de données relationnelles et/ou orientées document
Application des principes DevOps, notamment CI/CD, et utilisation de Git pour le versionning
Intégration des principes de craftsmanship et bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et couverture de tests avec Sonar
Application des principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles
Participation à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run
Contribution à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurance de la qualité, simplicité et maintenabilité du code
Maintenance et évolution des applications et modèles existants
Application des méthodes agiles, notamment Scrum
Le profil recherché
Profil recherché
Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d'apprentissage automatique robustes et scalables avec Python
Gérer le versionning des données et des modèles
Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d'analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy
Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables
Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly
Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document
Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning
Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar
Appliquer les principes d'observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles
Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run
Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code
Assurer la maintenance et l'évolution des applications et modèles existants
Infos complémentaires
La carte
5 Avenue Carnot
91300 Massy
Publiée le 26/10/2026 - Réf : 4bc4b545b0b9b75f131c3b1b2d35b020
