Finaxys Recrute un MLOps H/F Finaxys

En tant que MLOps, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour :

- Concevoir, développer et maintenir les socles, plateformes et outils Big Data / MLOps afin d'accompagner le développement des usages Data et IA.

- Participer aux projets de migration et d'évolution des plateformes Big Data (OS, Spark, Cloudera, Hadoop).

- Contribuer à l'amélioration continue des outils MLOps et au développement de nouvelles solutions adaptées aux besoins des utilisateurs.

- Participer au cadrage technique et à la définition des architectures et solutions applicatives.

- Assurer le développement, l'intégration et la recette technique des solutions sur les environnements Big Data / MLOps.

- Superviser, optimiser et améliorer les performances, la scalabilité et la fiabilité des plateformes existantes.

- Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation des plateformes Big Data et des outils MLOps, notamment sur les problématiques d'accès aux données.

- Assurer le traitement des incidents, le support technique et l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs.

- Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, métiers et IT afin de garantir des solutions performantes et adaptées aux besoins.

- Contribuer à l'automatisation des processus et à l'amélioration continue des pratiques de développement et de déploiement.

Environnement technique / fonctionnel : Big Data, Hadoop, Cloudera, Spark, Python, Scala, Bash, GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, Kubernetes, Elasticsearch, Logstash, Kibana, MLflow, Airflow, TensorFlow, MLOps, Data / IA.

- Vous êtes diplômé(e) d'un Bac +5 en informatique (école d'ingénieur ou université).

- Vous disposez d'une expérience significative en Data Engineering et/ou MLOps, notamment dans la conception, le développement ou l'exploitation de plateformes Big Data.

- Vous maîtrisez les écosystèmes Hadoop / Cloudera, Spark ainsi que les langages Python, Scala et Bash.

- Vous possédez de solides connaissances des outils DevOps (GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar) et des environnements Kubernetes.

- Vous êtes familiarisé(e) avec les outils MLOps (MLflow, Airflow, TensorFlow) et la Stack Elastic.

- Vous avez une bonne compréhension des architectures Data complexes et des enjeux de performance, de scalabilité et d'optimisation.

- Vous êtes capable d'accompagner et de conseiller les utilisateurs dans la prise en main des plateformes et outils développés.

- Vous parlez couramment anglais.

- Vous êtes passionné(e) par la Tech et l'Innovation, rigoureux(se), autonome et curieux(se).

- La finance vous intéresse et vous souhaitez évoluer dans un environnement exigeant et stimulant.

Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.).

Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Une proximité managériale et un véritable accompagnement de carrière, avec un(e) HRBP dédié(e) et un buddy

- Un parcours de formation personnalisé pour vous aider à monter en compétences

- Du télétravail à partir de 2 jours par semaine

- Une participation à des évènements, meetups et workshops organisés par Finaxys

- Un remboursement des transports à 100%
- Prime de participation
- Des tickets restaurant