Ingénieur Études et Développement Java H/F Docaposte
- Rennes - 35
- CDI
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 6 ans min.
À noter sur ce job
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Les missions du poste
Description de la mission
En intégrant le projet, voici vos missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, transformation et intégration de données (ETL/ELT) issus de sources internes et externes.
- Participer à la conception et à l'industrialisation de modèles de data science et d'IA (machine learning, NLP, etc.) en lien avec les équipes métiers.
- Contribuer à la mise en production de modèles (MLOps) : packaging, déploiement, monitoring et amélioration continue.
- Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie.
- Participer à l'évolution de l'architecture data (data lake, data warehouse, environnements cloud).
- Collaborer avec les équipes IT, métiers et gouvernance des données pour assurer la cohérence des solutions développées.
- Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques Data/IA.
Votre nouvel environnement
La BU DIGITAL PLATFORM a pour objectif au travers de projets importants de concevoir et d'opérer des plateformes intelligentes pour les clients de DOCAPOSTE et de se positionner comme intégrateur de services au sein de DOCAPOSTE et ce sur 4 marchés : Banque & assurance, e-santé, secteur public et utilities (commerce, industries, services, telecom)
Nous vous accompagnons
Selon vos expériences et votre profil, des mesures d'accompagnement pourront être envisagées dans le cadre de votre prise de poste.
Le profil recherché
- Formation Bac +5 (école d'ingénieur, université) avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique.
- 0 à 2 ans d'expérience (stages, alternance ou premier poste inclus) en développement data ou IA.
- Bonne maîtrise de Python et des librairies data/IA courantes (Pandas, scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow).
- Connaissances en SQL et manipulation de bases de données relationnelles et/ou NoSQL.
- Notions sur les environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et les outils de traitement de données à grande échelle (Spark, Databricks, etc.) appréciées.
- Sensibilité aux enjeux de qualité, gouvernance et sécurité des données.
- Curiosité, autonomie, esprit d'analyse et goût du travail en équipe pluridisciplinaire.
- Anglais professionnel apprécié (documentation technique, échanges avec des équipes internationales).
Les avantages
- Equilibre vie pro-vie perso grâce au télétravail
- Locaux modernes
- Mobilité interne et large diversité de métiers
- Institut de fomation interne certifié Qualiopi
- Animations fédératrices locales et nationales
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Rencontre avec un recruteur RH
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Rencontre avec le manager N+1
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Rencontre avec le manager N+2
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Docaposte en images
Publiée le 21/10/2026 - Réf : 2026-6465
