Responsable Data H/F Kent
- Levallois-Perret - 92
- CDI
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 5 ans
Détail du poste
Dans un environnement marqué par la transformation numérique et l'évolution des usages liés à la donnée et à l'intelligence artificielle, le/la Responsable Data, Intégration et IA a pour mission de structurer, fiabiliser et valoriser les données afin d'en faire un véritable levier de performance et d'aide à la décision. Il/elle pilote la mise en place de référentiels fiables, garantit la qualité et la cohérence des échanges entre les systèmes d'information et développe des solutions adaptées aux besoins métiers.
- Il/elle encadre une équipe pluridisciplinaire et veille à la qualité, à la sécurité et à la pérennité des solutions déployées, tout en favorisant l'innovation et l'amélioration continue.
- Gouvernance et qualité des données : structurer et fiabiliser les référentiels, garantir la cohérence des données et piloter leur gouvernance.
- Intégration des systèmes : concevoir, développer et superviser les interfaces et les flux de données entre les applications (API, ETL, synchronisations).
- Valorisation des données : développer des outils de reporting, de datavisualisation et d'aide à la décision adaptés aux besoins métiers.
- Intelligence artificielle : identifier les cas d'usage pertinents, déployer des solutions d'IA et d'automatisation et en maîtriser les risques et les coûts.
- Développement et exploitation : piloter les développements, garantir la qualité, la sécurité, la documentation et le maintien en conditions opérationnelles des solutions.
- Management : encadrer et animer une équipe pluridisciplinaire, organiser les activités et assurer le suivi des projets et des résultats.
Le profil recherché
- Formation supérieure Bac +5 en informatique, data ou systèmes d'information.
- Expérience de 5 à 8 ans minimum en data, développement, intégration ou architecture des données, avec une expérience en management d'équipe.
- Maîtrise des référentiels de données, de la qualité des données, des API et des outils d'intégration.
- Expérience en développement, automatisation, plateformes low-code et solutions de reporting.
- Connaissance des projets d'intelligence artificielle et de leur mise en production.
- Maîtrise des bonnes pratiques de développement, de sécurité et de documentation.
- Leadership, rigueur, autonomie, esprit d'analyse et capacité à travailler en collaboration avec les équipes métiers.
Publiée le 20/10/2026 - Réf : 4411933/30632292 RD/92L
