Data Engineer Python H/F Soors
- Bordeaux - 33
- Indépendant
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Services aux Entreprises
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Rejoignez une mission stratégique au sein d'une équipe data pour accompagner la migration et l'évolution de traitements statistiques. Vous travaillerez sur le développement et l'optimisation de scripts Python dédiés à la réécriture de programmes SAS, tout en participant à l'analyse de données et à la modélisation statistique.
Missions principales :
- Concevoir et développer des scripts et programmes Python orientés data.
- Réécrire des programmes SAS existants en Python.
- Participer à la modélisation statistique et à l'analyse de données via des méthodes avancées.
- Collaborer avec l'équipe pour assurer la migration des traitements statistiques.
- Garantir la qualité, la robustesse et la performance des scripts développés.
Responsabilités :
- Lecture et compréhension de code SAS (data step, proc sql, macros).
- S'approprier rapidement de nouveaux outils ou environnements data.
- Utiliser quotidiennement SQL pour la manipulation de données.
- Appliquer les bonnes pratiques de versioning (git, GitLab).
Environnement technique :
- Python (modules pandas ou polars, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly)
- SQL, DBT, ClickHouse
- SAS (lecture, compréhension)
- Git, GitLab
Modalités :
- Localisation : Bordeaux
- Télétravail partiel possible selon les modalités en vigueur.
- Démarrage ASAP.
- Mission à fort enjeu technique et analytique.
Le profil recherché
Profil recherché
Nous recherchons un(e) Data Engineer disposant d'une solide expérience en développement Python appliqué à la data, capable de s'adapter rapidement à un environnement technique exigeant.
Expérience :
- Expérience confirmée en développement Python orienté data.
- Idéalement, première expérience sur des projets de migration ou de réécriture de traitements statistiques.
Formation :
- Diplôme d'ingénieur, master ou équivalent souhaité dans le domaine informatique, mathématiques ou data.
Compétences techniques :
- Maîtrise de Python (pandas ou polars, numpy, scipy, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly).
- Maîtrise de SQL.
- Connaissance de DBT, ClickHouse appréciée.
- Capacité à lire et comprendre du code SAS (data step, proc sql, macros).
- Pratique de git et GitLab.
- Une connaissance de R serait un plus.
Aptitudes et soft skills :
- Autonomie, rigueur et esprit d'analyse.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
Atouts complémentaires :
- Goût pour l'analyse statistique et l'optimisation des traitements de données.
- Curiosité technique et volonté de monter en compétences sur de nouveaux outils.
Infos complémentaires
Publiée le 19/10/2026 - Réf : db828062e37dc92bae9956171fc3808b