Alternant Python Developer - Web Scraping & Data Collection H/F France Travail
- Paris - 75
- Alternance
- Service public des collectivités territoriales
À noter sur ce job
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Détail du poste
Description du poste
Au sein de l'équipe Digital Shelf de NIQ, vous participerez au développement et à l'amélioration de solutions de collecte de données web à grande échelle. Vous serez accompagné(e) par des ingénieurs expérimentés et contribuerez à des projets variés autour du scraping, de l'automatisation et du traitement de données.
Vos missions
- Développer et maintenir des crawlers Python à l'aide de frameworks et bibliothèques spécialisées.
- Contribuer à l'analyse et à la compréhension des API web et mobiles à l'aide d'outils tels que Frida, mitmproxy, Charles Proxy ou Burp Suite.
- Identifier les mécanismes pouvant limiter l'accès automatisé aux données (JavaScript, détection navigateur, protection anti-bot, etc.) et participer à l'amélioration de nos solutions de collecte.
- Mettre en place des outils de monitoring et d'alerte afin de détecter rapidement les anomalies ou les échecs de collecte.
- Travailler en collaboration avec les équipes produit et engineering pour assurer la qualité et la fiabilité des données collectées.
Profil recherché
- Vous possédez de bonnes bases en Python et souhaitez approfondir vos compétences sur des projets concrets.
- Vous avez un intérêt marqué pour le web, les protocoles HTTP, les API et l'automatisation.
- Vous connaissez ou souhaitez découvrir des outils tels que Requests, httpx, Scrapy, Playwright ou Selenium.
- Vous êtes curieux(se), autonome et aimez comprendre le fonctionnement technique des systèmes.
- Vous disposez de bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
- Vous êtes à l'aise dans un environnement collaboratif et appréciez le partage de connaissances.
Compétences appréciées
Les compétences suivantes constituent un plus, sans être obligatoires :
- Connaissance des technologies anti-bot et des techniques de fingerprinting.
- Premières expériences de projets de scraping ou d'automatisation.
- Notions de Linux et des environnements cloud (GCP de préférence).
- Familiarité avec Docker, Kubernetes ou les architectures distribuées.
Le profil recherché
Compétences: Langages de programmation informatique,Méthode AGILE
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Études de marché et sondages
Publiée le 19/10/2026 - Réf : 215HVRN
