Stage - Optimisation par IA du Placement de Noeuds ou Drones Relais H/F Thales

Votre quotidien

Le Campus de Gennevilliers est le coeur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d'infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est rapidement accessible en transports en commun.

Le stage se déroulera au sein du laboratoire R&T Communication Network Systems de THALES SIX. Le laboratoire CNS est impliqué dans des projets de recherche de pointe portant notamment sur la spécification, la conception et l'intégration de solutions de connectivité au sein des lignes de produits.

Au sein d'une équipe de 6 personnes du laboratoire CNS, experte en systèmes de radiocommunications, méthodes d'optimisation et Intelligence Artificielle, vous contribuerez à la conception d'algorithmes dédiés au positionnement dynamique de noeuds ou d'entités relais radio dans un maillage de connectivité qui peut être évolutif. Ces travaux auront pour objectif d'assurer, en temps réel, la connectivité sur chaque liaison entre deux noeuds communicants avec une qualité de service optimale, tout en maîtrisant l'empreinte électromagnétique. Ils viseront également à déterminer, de manière adaptative, le nombre optimal de noeuds relais radio nécessaires pour garantir la communication sur chaque liaison, en tenant compte de la mobilité et de l'évolution continue de la topologie du réseau.

Les noeuds considérés sont des stations radio embarquées à bord de plateformes terrestres ou de drones, dans des contextes de propagation et environnements variés.

Vos missions

• Vous réaliserez un état de l'artsur la problématique étudiée, afin d'identifier les approches existantes, leurs limites et les pistes les plus pertinentes au regard du contexte applicatif visé.
• Vous contribuerez à la formalisation mathématique du problème, en prenant en compte les contraintes de connectivité, de qualité de service, d'empreinte électromagnétique, ainsi que la mobilité et la dynamicité des noeuds.
• Vous participerez à la conception d'algorithmesreposant sur des méthodes d'optimisation et/ou d'intelligence artificielle, en vue de déterminer le positionnement optimal des noeuds relais et le nombre de relais nécessaires pour assurer la communication sur chaque liaison.
• Vous implémenterez et évaluerez les solutions proposéessur une plateforme Python existante, dans différentes configurations de topologie, d'environnement de propagation radio et de scénarios mobiles intégrant des noeuds dynamiques, avec des contraintes de réactivité potentiellement temps réel.
• Selon l'avancement du stage, vous pourrez contribuer au développement d'un démonstrateur (PoC - Proof of Concept)permettant d'illustrer concrètement le concept, de valoriser les résultats obtenus et d'envisager leur applicabilité dans un contexte opérationnel.

Votre profil

De formation Bac +5 Ecole d'ingénieur à dominante radiocommunications, Traitement du signal, Théorie d'Optimisation, IA. vous recherchez un stage de 6 mois ?

Vous avez une connaissance des Réseaux Mobiles, Radiocommunications ou entraitement du signal, avec un intérêt pour les problématiques de connectivité, de propagation radio.

Vous connaissez le Machine Learning

Vous connaissez le langage de programmation Python vous permettant d'implémenter, tester et évaluer des algorithmes.

Vous avez des connaissances sur la technologie 4G/5G

Vous avez effectué des simulations système

Vous comprenez et écrivez en Anglais

On vous reconnait pour votre esprit curieux et vous savez travailler en équipe ?

Alors ce poste peut vous intéresser

Mot de l'équipe

Nous espérons que tu nous rejoignes rapidement pour concrétiser ce sujet d'un grand intérêt pour THALES SIX

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d'études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !