Ingénieur MLOps Confirmé - Banque H/F Yeets
- Montrouge - 92
- Indépendant
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 5 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Contexte
- Programme stratégique d'un grand groupe bancaire visant à déployer à l'échelle des solutions d'IA générative et agentique souveraines (modèles de langage français, solution low code), hébergées sur les infrastructures internes du groupe, dans un SI bancaire complexe et fortement régulé.
- Organisation agile multi-squads.
Missions
- Mettre en oeuvre les pipelines de déploiement continu des modèles ML et IA générative
- Automatiser le cycle entraînement - validation - mise en production
- Définir et maintenir les pipelines MLOps : CI/CD IA, versioning des modèles et des données
- Mettre en place le monitoring des modèles : performance, dérive, qualité des données
- Gérer les rollbacks, incidents et plans de remédiation
- Intégrer les exigences de sécurité, RGPD, traçabilité et auditabilité
Compétences indispensables
- Expérience confirmée en MLOps ou Data/AI Engineering, avec des modèles réellement mis en production
- Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent
- Versioning des modèles, des données et des features
- CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilité - cloud et on-premise
- Python
- Expérience en environnement bancaire ou régulé
Compétences appréciées
- IA générative / LLM en production
- Monitoring de dérive (Evidently ou équivalent), feature store
Conditions de travail
- Client : grand groupe bancaire français - programme stratégique IA générative & Data
- Lieu : Île-de-France (site client, télétravail partiel à confirmer)
- Démarrage : 02/11/2026 au plus tard
- Durée : mission longue (visibilité 12 mois et plus)
- Séniorité : confirmé, 5 ans et plus
- Langue : français courant, anglais professionnel apprécié
Le profil recherché
Profil recherché
- Expérience confirmée en MLOps ou Data/AI Engineering, avec des modèles réellement mis en production
- Maîtrise des outils MLOps : MLflow, Kubeflow, SageMaker, Vertex AI ou équivalent
- Compétences en versioning des modèles, des données et des features
- Maîtrise de CI/CD, Docker, Kubernetes, observabilité - cloud et on-premise
- Maîtrise de Python
- Expérience en environnement bancaire ou régulé
- Connaissances appréciées en IA générative / LLM en production
- Compétences en monitoring de dérive (Evidently ou équivalent)
- Français courant, anglais professionnel apprécié
- 5 ans et plus d'expérience (niveau confirmé)
Infos complémentaires
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Publiée le 15/10/2026 - Réf : 206d3f6dcbbc788a6d15952bc03be7a5