Intelligence Artificielle pour l'Estimation Rapide de Termes Sources H/F CEA
- Grenoble - 38
- CDD
- Bac +5
- Industrie high-tech • Telecom
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Les missions du poste
Le CEA-Leti (Grenoble), en co-encadrement avec le CEA-DAM, recrute un(e) post-doctorant(e) pour 18 mois sur le projet AIFORSTE (Artificial Intelligence for Rapid Source Term Estimation), dédié à l'estimation rapide de sources de rejets atmosphériques accidentels ou malveillants.
Contexte et enjeux
Face à un rejet toxique dans un environnement urbain ou industriel, localiser et quantifier rapidement la source (position, intensité, cinétique) est essentiel pour décider des mesures d'urgence (évacuation, confinement). Les modèles CFD haute-fidélité sont trop coûteux pour une réponse en temps réel ; les modèles analytiques simplifiés (panaches gaussiens) sont rapides mais imprécis en géométrie complexe. AIFORSTE propose de dépasser ce compromis grâce à l'IA informée par la physique.
Mission
Concevoir et optimiser des architectures hybrides combinant PINNs (Physics-Informed Neural Networks) et Neural Operators (FNO, DeepONet) pour résoudre le problème inverse de source à partir d'un nombre restreint de mesures bruitées, en quasi-temps réel et sans réentraînement complet à chaque nouvelle configuration.
Objectifs
- Développer un modèle hybride reconstruisant position, amplitude et cinétique de source(s) à partir de mesures distribuées.
- Adapter les réseaux informés par la physique aux milieux urbains/industriels, en respectant les lois de conservation et la géométrie du bâti (architecture MCxM développée au CEA).
- Optimiser la convergence et le coût computationnel pour une exploitation opérationnelle.
Méthodologie et cas d'études
Hybridation PI-DeepONet/PI-FNO, régularisation avancée pour sources ponctuelles. Validation progressive sur un cas académique 2D, des quartiers urbains réels (Grenoble, Paris) et un scénario industriel, à partir de simulations haute-fidélité (modèle lagrangien PMSS du CEA-DAM).
Perspectives
Publications dans des revues de premier plan (Atmospheric Environment, Environmental Modelling and Software) et dépôts de brevets. Prolongements possibles vers le multi-polluant, les jumeaux numériques, la quantification d'incertitude bayésienne et l'Edge AI.
Ce poste offre une opportunité unique de contribuer à la souveraineté technologique française en matière de sécurité et de surveillance de l'environnement et de positionner le CEA à la pointe de l'IA scientifique appliquée à la modélisation physique.
Contact : Sylvain Leirens (****@****.**), Patrick Armand (****@****.**)
Le profil recherché
Le/la candidat(e) devra être titulaire d'un doctorat en physique, mathématiques appliquées ou ingénierie, et justifier d'une solide formation en :
- Mathématiques appliquées / Traitement du signal / Contrôle : compréhension des problèmes inverses, des systèmes à paramètres distribués et de l'optimisation.
- Apprentissage automatique / Deep Learning : expérience des réseaux de neurones profonds, idéalement dans le cadre de problèmes gouvernés par des EDP (PINNs, Neural Operators ou méthodes de réduction de modèle basées sur les données).
- Simulation Numérique : une familiarité avec la CFD ou les modèles de transport atmosphérique serait un plus.
Compétences clés :
- Expertise en Python et PyTorch.
- Capacités d'implémentation et d'optimisation de code pour le calcul sur GPU.
- Excellentes compétences en rédaction scientifique et communication.
- Capacité à travailler en interdisciplinarité.
Les avantages
- Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine
- 52 jours de congés/RTT
- Possibilité d’aménagement du temps de travail
- Formation personnalisée
- Restauration d’entreprise
- Offre de transport interne et prise en charge Navigo and co,
- Mutuelle d’entreprise avantageuse
- CE (aides vacances, loisirs, frais de garde, scolarité des enfants etc
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Dépôt de CV via notre site carrière
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Préqualification téléphonique
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Entretiens et évaluation avec manager et RH
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Négociation salariale et contrat de travail
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Embauche et intégration
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CEA en images
Publiée le 15/10/2026 - Réf : 2026-41710
