Data Engineer H/F Acensi
- Courbevoie - 92
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 7 ans
Les missions du poste
Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Engineer Senior / Tech Lead Data H/F afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation des solutions de traitement et d'exposition des données de consommation clients dans un environnement Cloud moderne basé sur Databricks et AWS.
Missions principales :
Architecture Data & conception des solutions
- Participer à la conception des architectures techniques en collaboration avec les équipes Data et Métiers.
- Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme.
- Concevoir et faire évoluer des architectures de données basées sur la Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold).
- Comprendre les besoins fonctionnels afin de proposer les solutions les plus adaptées.
- Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, chiffrages).
Conception & développement Data Engineering
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT).
- Mettre en oeuvre et orchestrer les traitements de données via Databricks.
- Modéliser les données dans Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de performance et de gouvernance.
- Concevoir, développer et maintenir des APIs d'exposition et de consommation des données.
- Assurer la documentation technique des solutions développées.
Performance, qualité & exploitation
- Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements en production.
- Optimiser les traitements Spark et Databricks.
- Mettre en place des mécanismes de Data Quality, monitoring et alerting.
- Analyser et corriger les incidents de production.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation.
Industrialisation & leadership technique
- Développer, tester et déployer les composants via des pipelines CI/CD.
- Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques Data Engineering.
- Participer aux orientations techniques et aux choix d'architecture.
- Promouvoir les approches d'AI-Augmented Data Engineering.
- Contribuer à l'innovation et à l'optimisation continue de la plateforme.
Le profil recherché
- Bac +5 en informatique ou formation équivalente.
- Minimum 7 ans d'expérience en Data Engineering.
- Expérience significative en environnement Databricks et AWS.
- Maîtrise de Python, SQL, PySpark.
- Solides compétences en modélisation et qualité des données.
- Expérience sur les APIs REST et les pratiques CI/CD.
- Expérience de Tech Lead ou référent technique.
- Bonne connaissance des méthodologies Agile / SAFe.
Bienvenue chez Acensi
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Publiée le 15/10/2026 - Réf : 4400666/30578561 DE/92C
