Stage - Structuration des Connaissances Métiers et Développement d'Un Agent IA Fusion H/F GROUPE SAINT-GOBAIN

Pourquoi a-t-on besoin de vous ?

Le Centre de Recherche et d'Innovation de Rantigny SAINT GOBAIN ISOVER, situé au Nord de Paris et accessible par les transports en commun, recrute aujourd'hui un stagiaire :

Stage - Structuration des connaissances métiers et développement d'un agent IA Fusion - H/F

A partir de février 2027, pour une durée de 4 à 6 mois

Ce stage est basé à Rantigny dans l'Oise (60)

Dans une démarche de capitalisation du savoir-faire, d'amélioration de l'efficacité opérationnelle et d'accélération de la transformation digitale, le Global Engineering de Saint-Gobain ISOVER souhaite développer un agent métier basé sur l'intelligence artificielle afin de faciliter l'accès, le partage et l'exploitation des connaissances techniques du domaine Fusion.

Vous travaillerez au sein du Global Engineering, équipe d'ingénieurs en charge des projets d'investissement d'Isover à travers le monde. Plus particulièrement, l'équipe Fusion est responsable de la conception, de la construction et de l'amélioration des fours verriers ainsi que de leurs équipements associés.

En vous appuyant sur vos compétences en gestion de données, en programmation et en intelligence artificielle, votre mission consistera à structurer les connaissances métiers autour des technologies Fusion et à développer un agent métier permettant d'interroger et d'exploiter ces connaissances de manière simple et efficace.

L'objet du stage est la création d'une base de connaissances métier et le développement de l'agent associé. La méthode s'appuiera sur la collecte des connaissances auprès des experts, l'analyse de la documentation existante, la structuration des données et l'implémentation de l'agent conversationnel.

Les objectifs spécifiques sont les suivants :


Cartographier et formaliser les connaissances métier liées aux technologies Fusion.
Collecter, analyser et structurer les données issues de documents techniques, retours d'expérience, spécifications, rapports et standards internes.
Définir un modèle de données simple permettant l'organisation et la maintenance de la base de connaissances.
Développer un agent métier basé sur les technologies d'intelligence artificielle générative permettant d'interroger efficacement les connaissances techniques.
Mettre en place des mécanismes de recherche, de traçabilité des sources et de mise à jour des connaissances.
Valider les performances de l'agent sur des cas d'usage réels avec les experts Fusion.
Proposer des pistes d'amélioration pour faciliter le maintien, l'enrichissement et le déploiement futur de la solution.

Enfin, avec le soutien de l'équipe technique du Global Engineering, vous participerez à l'intégration de cet agent dans les activités quotidiennes du service Fusion afin d'améliorer la productivité et l'accès à l'expertise.

Ce poste est-il fait pour vous ?

Etudes : Profil Bac +4 / Bac +5 en école d'ingénieur ou université (informatique, data science, intelligence artificielle, génie industriel, mécanique, énergétique ou équivalent).

Langues : Français et anglais

Compétences attendues :


Intérêt pour les problématiques industrielles et la gestion des connaissances techniques
Bon niveau en programmation Python
Connaissance des technologies d'intelligence artificielle générative (LLM, RAG, agents conversationnels)
Notions en structuration et gestion de données (bases de données, formats documentaires)
Maîtrise des outils bureautiques et analyse documentaire
Connaissance des environnements Microsoft 365, Copilot ou technologies similaires appréciées
Une première expérience en développement d'applications IA serait un plus

Qualités requises :


Une ouverture d'esprit, de la curiosité et de la rigueur
De l'autonomie et un fort esprit d'initiative
Une capacité à dialoguer avec des experts métiers
Un bon esprit d'analyse et de synthèse
Un goût pour le travail en équipe
Une appétence pour les nouvelles technologies et l'innovation
Être force de proposition tant sur les aspects techniques que méthodologiques