Lead Développeur - Fleet Management System Robotique H/F FreelanceRepublik
- Guyancourt - 78
- Freelance
- Bac +2
- Bac +3, Bac +4
- Bac +5
- Services aux Entreprises
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
A propos de la société
L'entreprise évolue dans le secteur automobile et mobilise des compétences logicielles pour contribuer à des projets liés à la robotique et à la gestion de flottes. La mission s'inscrit dans le développement d'un système permettant de superviser et de coordonner des robots, à partir du socle libre Open-RMF. Le poste combine ainsi des enjeux de développement logiciel, d'intégration et de soutien aux projets.
Ce que le poste implique
En tant que Lead Développeur Fullstack C++/Python, vous contribuerez principalement au développement back-end d'un système de gestion de flottes robotisées fondé sur Open-RMF. Vous commencerez par prendre en main et évaluer ce socle technique au regard des besoins du projet, puis participerez à son évolution et à l'intégration de ses composants.
Vos responsabilités couvriront également le développement front-end en appui d'un développeur spécialisé, la rédaction de tests unitaires et la production de documentation technique et utilisateur. Vous accompagnerez les développeurs sur les choix et pratiques techniques, et contribuerez au support applicatif et à l'exploitation, avec une participation à l'astreinte prévue ultérieurement. Vous prendrez part aux points réguliers nécessaires au suivi et à l'avancement des projets, dans un fonctionnement agile.
Le profil recherché
Profil recherché
Compétences clés / Ce que nous recherchons
Expertise confirmée en développement back-end, notamment en C++ et Python, avec une expérience significative en développement front-end.
Connaissance de ROS 2, des API, de CMake et des outils Git et GitLab CI/CD; notions de Docker, Kubernetes ou VMware appréciées.
Pratique de HTML, CSS, JavaScript ou TypeScript; la connaissance de React, Material UI et Three.js est pertinente.
Certification SAFe requise; familiarité avec Agile/Scrum.
Connaissances des concepts d'IA générative, de RAG et de LLM, et capacité à en évaluer les limites, les biais et les enjeux RGPD et éthiques.
Infos complémentaires
Publiée le 14/10/2026 - Réf : 9f2f8ce759256d19a5e5af6538f3a527
