Data Engineer Senior Snowflake - Aws H/F Step Up

Dans le cadre du développement de sa plateforme Data Groupe, notre client, acteur majeur du secteur de l'assurance et de la protection sociale, recherche un Data Engineer Senior spécialisé en Snowflake et AWS H/F . La plateforme Data s'appuie sur les technologies AWS et Snowflake et accompagne un nombre croissant de directions métiers. Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans l'exploitation et l'évolution des plateformes Data, avec pour objectif d'optimiser les performances, de fiabiliser les intégrations de données et de garantir la sécurité des environnements. Vous interviendrez sur des sujets techniques à forte valeur ajoutée, dans un environnement orienté production, performance et disponibilité.

Vos missions :
1. Administration et optimisation AWS
- Administrer et optimiser les services AWS utilisés par la plateforme Data.
- Diagnostiquer et résoudre les incidents, puis mettre en place des actions préventives.
- Participer à la conception et au développement de composants techniques.
- Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements.
- Gérer les dépôts Git, les branches, les pull requests et les merges.
2. Administration et développement Snowflake
- Concevoir et déployer des solutions exploitant les fonctionnalités avancées de Snowflake.
- Optimiser les architectures et les modèles de données afin d'améliorer les performances et de maîtriser les coûts.
- Mettre en oeuvre des mécanismes de partage sécurisé des données.
- Optimiser les charges de travail et les environnements multi-clusters.
- Concevoir des environnements modulaires et conteneurisés pour faciliter les expérimentations et le prototypage.
3. Intégration et gestion des données
- Superviser l'intégration de données issues de sources variées, structurées ou non structurées.
- Mettre en oeuvre les opérations de nettoyage, de validation et de sécurisation des données.
- Contribuer à la gestion des référentiels de données internes.
- Fiabiliser les processus d'intégration et garantir la cohérence des données utilisées en aval.
4. Sécurité et documentation
- Veiller au respect des politiques de sécurité et des normes internes.
- Participer à l'amélioration continue des processus de sécurisation des infrastructures et des données.
- Documenter les architectures, les processus et les solutions déployées.
- Collaborer avec les équipes de développement et d'exploitation pour répondre aux besoins métiers.

Environnement technique
AWS (EC2, S3, Lambda, Step Functions, Glue), Snowflake, Python, SQL, Git, CI/CD, Docker, administration cloud, architecture Data, optimisation des performances, sécurité des données.