Data Scientist - Machine Learning Engineer - Python & IA H/F Skiils
- Massy - 91
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Au sein d'une équipe Data & Digital spécialisée dans les services financiers, vous contribuerez à la valorisation des données clients afin d'optimiser les performances marketing, d'améliorer l'expérience utilisateur et de développer de nouveaux cas d'usage autour du Machine Learning et de l'IA générative.
Missions principales
Concevoir et optimiser des modèles de segmentation client (RFM, comportementale) et de scoring (attrition, appétence, valeur vie client).
Développer des algorithmes de réconciliation et de rapprochement de données multi-sources afin d'unifier les profils clients.
Analyser les refus de paiement et identifier les facteurs impactant la satisfaction client.
Explorer de nouveaux cas d'usage de l'IA générative appliqués aux parcours clients.
Développer, déployer et maintenir des modèles de Machine Learning robustes et scalables en production.
Préparer, nettoyer, transformer et analyser les données pour alimenter les modèles.
Assurer le suivi des performances, la maintenance et l'amélioration continue des solutions existantes.
Documenter les méthodes, les algorithmes et les résultats obtenus.
Le profil recherché
Profil recherché
Compétences techniques requises
Langages & Data Science : Python, Pandas, NumPy, SciPy.
Machine Learning : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Cloud : GCP ou environnement équivalent.
Data & Visualisation : SQL, bases de données relationnelles ou documentaires, Matplotlib, Seaborn ou Plotly.
Industrialisation : Git, CI/CD, versionning des données et modèles, tests automatisés, Sonar et observabilité.
Développement logiciel : bonnes pratiques de conception, qualité et maintenabilité du code (SOLID, YAGNI).
Méthodologie : environnement Agile, notamment Scrum, et participation à l'ensemble du cycle de vie des applications, de la conception au run.
Infos complémentaires
Publiée le 13/10/2026 - Réf : 4387fef733404e532091f56c7a374c13