Expert en Intelligence Artificielle H/F Infotel
- Le Mans - 72
- CDI
- Télétravail partiel
- Bac +5
- Secteur informatique • ESN
- Exp. 10 ans
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Les missions du poste
Dans le cadre du développement de solutions innovantes basées sur l'intelligence artificielle, nous recherchons un expert capable de concevoir, structurer et accompagner la mise en oeuvre d'architectures IA évolutives, sécurisées et adaptées à un usage à grande échelle.
À la croisée de l'architecture logicielle, de l'IA générative et du leadership technique, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de la définition des orientations techniques jusqu'à leur mise en production.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
- Concevoir et faire évoluer les architectures de référence pour les solutions d'IA générative et les systèmes agentiques.
- Définir les principes d'intégration des solutions IA avec les applications et services existants.
- Concevoir des mécanismes d'orchestration de workflows complexes impliquant des agents IA, seuls ou en interaction.
- Définir les bonnes pratiques en matière de développement, de tests, de supervision, de traçabilité et de gouvernance des solutions IA.
- Identifier et évaluer les technologies, frameworks et composants adaptés aux besoins fonctionnels et techniques.
- Accompagner les équipes de développement dans leurs choix d'architecture et challenger les solutions proposées.
- Définir des stratégies d'intégration avec des outils et services tiers, des API et des sources de données variées.
- Contribuer à l'évolution des standards d'interopérabilité des systèmes agentiques.
- Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la maîtrise des usages des solutions développées.
- Piloter la transition entre expérimentation, validation des cas d'usage et déploiement à l'échelle industrielle.
- Assurer une veille technologique active sur l'IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et les architectures agentiques.
Livrables attendus
- Dossiers d'architecture et architectures de référence.
- Composants techniques, frameworks et modèles de conception réutilisables.
- Standards de développement, de test et de gouvernance des solutions IA.
- Principes et modèles d'intégration avec les systèmes existants.
- Recommandations techniques et dossiers d'aide à la décision.
- Stratégies d'industrialisation et de passage à l'échelle.
- Méthodologies de développement, de déploiement et d'exploitation des agents IA.
- Supports de présentation, de démonstration et de partage des bonnes pratiques.
Le profil recherché
Vous justifiez d'une expérience significative en ingénierie logicielle, architecture technique ou conception de plateformes complexes, associée à une expertise approfondie en intelligence artificielle générative.
Vous êtes capable de conjuguer vision d'architecture et approche opérationnelle, en intervenant aussi bien sur les orientations structurantes que sur les problématiques concrètes de réalisation.
Vous savez évoluer dans des environnements exigeants, où l'innovation doit s'articuler avec les impératifs de sécurité, de qualité logicielle, de maintenabilité et d'industrialisation.
Compétences techniques attendues
IA générative et architectures agentiques
- Maîtrise des architectures basées sur les LLM et des solutions d'IA générative.
- Conception d'agents IA autonomes et de systèmes multi-agents.
- Orchestration de workflows agentiques complexes.
- Connaissance des approches RAG, de la gestion du contexte et de la mémoire conversationnelle.
Interopérabilité et gouvernance
- Connaissance des protocoles et standards d'interopérabilité des systèmes agentiques, notamment MCP et A2A.
- Mise en place de mécanismes d'évaluation, de supervision, de traçabilité et de contrôle des solutions IA.
- Prise en compte des enjeux de sécurité, de conformité et de maîtrise des usages.
Développement et intégration
- Excellente maîtrise de Python.
- Connaissance de TypeScript appréciée.
- Maîtrise des API, des microservices et des mécanismes d'intégration entre systèmes.
- Pratique des chaînes CI/CD et des méthodes DevOps.
Architecture et infrastructures
- Expertise en architecture applicative et en conception de plateformes logicielles complexes.
- Connaissance des environnements Cloud, notamment Azure, AWS ou GCP.
- Maîtrise des technologies de conteneurisation et d'orchestration, telles que Kubernetes ou OpenShift.
- Prise en compte des exigences de sécurité, d'observabilité et d'exploitabilité.
Leadership technique
- Capacité à définir une vision d'architecture et à la traduire en principes techniques opérationnels.
- Expérience dans l'accompagnement, le coaching et la montée en compétences des équipes de développement.
- Capacité à définir des standards, à challenger les choix techniques et à fédérer différents interlocuteurs.
Qualités recherchées
- Leadership technique et capacité à prendre du recul sur les choix d'architecture.
- Vision stratégique des technologies IA et aptitude à la décliner en solutions concrètes.
- Curiosité, esprit d'innovation et capacité à vulgariser des sujets complexes.
- Forte culture de la qualité logicielle, de la sécurité et de l'industrialisation.
- Excellentes qualités relationnelles et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés.
- Aptitude à fédérer les équipes autour d'une vision technique commune.
Niveau d'expérience
- Plus de 10 ans d'expérience en ingénierie logicielle, architecture ou conception de plateformes techniques complexes.
- Expérience concrète dans la conception ou le déploiement de solutions d'IA générative et de systèmes agentiques.
- Expérience confirmée dans l'accompagnement d'équipes techniques et la conduite d'évolutions technologiques structurantes.
Infotel en images
Publiée le 13/10/2026 - Réf : 4394629/30548947 AIGAS/72L
