Data Scientist - Prévision de la Demande - Time Series H/F Skiils
- Massy - 91
- Indépendant
- Bac +5
- Services aux Entreprises
- Exp. 3 ans min.
À noter sur ce job
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Détail du poste
Le besoin
Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data/AI pluridisciplinaire et intervenir sur des problématiques de prévision de la demande et d'optimisation Supply Chain.
L'objectif sera de concevoir et industrialiser des modèles permettant d'améliorer la prévision des besoins, d'optimiser les stocks et les flux logistiques et de mieux anticiper les variations de la demande.
Vos missions
Échanger avec les équipes métier pour cadrer les besoins et comprendre les contraintes opérationnelles
Analyser de grands volumes de données historiques : saisonnalité, tendances, promotions, événements exogènes
Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles
Définir et suivre des métriques d'évaluation adaptées
Industrialiser et déployer les pipelines de modélisation dans un environnement Cloud GCP
Travailler en collaboration avec les Data Engineers pour la mise en production
Assurer l'explicabilité des modèles et faciliter leur adoption par les équipes métier
Participer à l'amélioration continue des modèles et applications existants
Le profil recherché
Profil recherché
Solide expérience en prévision de séries temporelles
Très bonne maîtrise de Python : Pandas, NumPy, Scikit-learn
Maîtrise de SQL avancé sur de gros volumes de données
Expérience dans la conception de code propre, modulaire, testé et versionné
Expérience d'intégration de modèles dans des pipelines de production automatisés
Machine Learning : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
GCP ou autre environnement Cloud
Airflow / orchestration de pipelines
Git & CI/CD
Versioning des données et des modèles
Data visualisation : Matplotlib, Seaborn, Plotly
Bases de données relationnelles et/ou NoSQL
Observabilité et monitoring des modèles
Bonnes pratiques de développement : SOLID, YAGNI, tests, Sonar
Expérience sur l'ensemble du cycle de vie logiciel : conception développement production run
Méthodes Agile / Scrum
Infos complémentaires
Publiée le 08/10/2026 - Réf : 6243ccab29e74a90e1ddb4caccff1040