Stage - Data Science & IA Détection et Priorisation des Gisements de Performance Industrielle H/F Schmidt Groupe
- Sélestat - 67
- Stage
- 6 mois
- Bac +5
- Distribution • Commerce de gros
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Les missions du poste
Notre ambition :
Dans le cadre de notre développement et de notre engagement envers la formation, nous recherchons un(e) stagiaire pour rejoindre notre Direction Excellence Opérationnelle. Vous souhaitez évoluer dans un environnement dynamique, multi-sites, automatisé et digitalisé, tout en travaillant sur des technologies innovantes et des projets à fort impact ? Cette opportunité est faite pour vous !
Stage de 4 à 6 mois à partir de Janvier ou Février 2027
Localisation : Centre Alsace (Sélestat)
Le contexte :
Au sein de l'équipe Excellence Opérationnelle, vous contribuerez à faire évoluer les démarches d'amélioration continue grâce à l'exploitation des données et aux technologies d'Intelligence Artificielle.
Vos missions :
- Cartographier les différentes sources de données disponibles au sein de l'entreprise (production, qualité, maintenance, logistique, énergie, sécurité, RH...) ;
- Identifier les indicateurs les plus pertinents pour détecter des gisements de performance et des opportunités d'amélioration ;
- Réaliser des analyses exploratoires de données afin de mettre en évidence des corrélations, tendances, anomalies ou signaux faibles ;
- Concevoir et tester des modèles d'analyse et de Machine Learning permettant d'anticiper certaines dérives ou d'identifier automatiquement des pistes d'amélioration ;
- Explorer l'apport des IA génératives et des Large Language Models (LLM) pour accompagner les équipes dans l'analyse des données et la recherche de solutions ;
- Développer un prototype ou une preuve de concept permettant de détecter, qualifier et prioriser les chantiers d'amélioration en fonction de leur impact potentiel ;
- Proposer, à l'issue du projet, une feuille de route permettant d'intégrer durablement ces nouvelles approches dans les pratiques de l'Excellence Opérationnelle.
Le profil recherché
Votre profil :
- Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un Master spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle, Big Data, Machine Learning, informatique décisionnelle ou génie industriel.
- Une bonne maîtrise de Python et de ses principales bibliothèques (Pandas, NumPY, Scikit-learn, etc) ainsi que de SQL.
- Une première utilisation de Power BI, Tableau ou d'un autre outil de datavisualisation serait apprécié.
- Vous êtes curieux(se), doté(e) d'un bon esprit d'analyse, de synthèse et êtes force de proposition.
- Un intérêt pour les problématiques industrielles et l'amélioration continue, un sens du terrain ainsi qu'une capacité à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métier seront un vrai plus.
Pourquoi nous rejoindre ?
Schmidt Groupe, acteur majeur de l'aménagement de l'habitat, met au coeur de ses actions l'innovation, l'excellence opérationnelle et l'engagement sociétal. Nous valorisons la transparence, la bienveillance et l'esprit d'équipe. Travailler avec nous, c'est intégrer une entreprise qui investit dans le futur de ses collaborateurs et qui s'engage pour un développement durable. Vous contribuerez à des projets de transformation digitale tout en évoluant dans un environnement stimulant et collaboratif.
Votre diversité fait notre richesse. Entreprise inclusive, Schmidt Groupe s'engage en faveur de tous les talents.
Les avantages
- Parking gratuit
- Accès aux transports en commun
- Comité d’entreprise
- Formation
- Télétravail
- Participation aux bénéfices
- Crèche / garderie
- Salle de sport
- Événements d’entreprise
- Remises / offres spéciales
Les étapes de recrutement
Les étapes de recrutement peuvent varier selon l'offre à laquelle vous postulez.
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Confirmation immédiate de votre candidature par email
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Premier entretien téléphonique et/ou envoi par email d'évaluations à réaliser en ligne
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Entretien en magasin ou cession d'entretiens collectifs
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Proposition en immersion de travail pour vous permettre de découvrir le métier
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Schmidt Groupe en images
Publiée le 07/10/2026 - Réf : 24dcmtk7om054
