Développeur IA - Python H/F Smile Group

Au sein de l'agence située à Casablanca, rejoignez une équipe dynamique dans une ambiance à taille humaine.

Contexte de la mission :

Vous intervenez en tant que Développeur Python / IA pour concevoir, prototyper et mettre en production des applications basées sur des modèles de langage (LLM) et des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Missions principales :

• Développement & Moteur IA :
  

• Concevoir et développer des pipelines de données et des services Backend robustes en Python (FastAPI / Flask).
  

• Implémenter des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour l'interrogation de bases documentaires métiers.
  

• Assurer l'intégration, le fine-tuning léger ou l'ingénierie de prompts (Prompt Engineering) sur des LLM (propriétaires via API type OpenAI/Azure ou Open Source type Llama/Mistral).
  

• Bases de données & Vectorisation :
  

• Mettre en place et optimiser l'indexation vectorielle via des Vector Databases (ChromaDB, Qdrant, Pinecone ou PGVector).
  

• Traiter et préparer des données hétérogènes (documents PDF, e-mails, flux textuels) pour l'ingestion dans les pipelines IA.
  

• Mise en production & Industrialisation (MLOps / DevOps) :
  

• Conteneuriser les applications (Docker) et participer au déploiement sur les environnements Cloud/On-Premise.
  

• Créer des API REST performantes pour exposer les fonctionnalités IA aux applications métiers (portail adhérent, CRM, outils de gestion).
  

• Sécuriser l'usage des données (conformité RGPD, gestion de la confidentialité des données de santé).
  

Profil recherché & Compétences clés :

Hard Skills indispensables :

• Langage & Frameworks : Expertise Python (3.10+), maîtrise de FastAPI ou Flask, et des bibliothèques d'intégration IA (LangChain, LlamaIndex).
  

• IA & LLM : Solide compréhension du fonctionnement des Transformer, de l'écosystème Hugging Face, des embeddings vectoriels et des mécanismes de RAG.
  

• Bases de données : Pratique des Vector DB (Qdrant, ChromaDB, PGVector) + SQL classique (PostgreSQL).
  

• Pratiques Software : Clean Code, tests unitaires/d'intégration, versioning (Git), conteneurisation (Docker).

• Expérience exigée : 4 ans minimum
  

Soft Skills & Posture :

• Sens produit & Métier : Capacité à traduire un besoin métier (ex: gain de temps pour les gestionnaires de sinistres/santé) en fonctionnalité IA concrète.
  

• Rigueur & Autonomie : Sens de l'optimisation (temps de réponse, gestion des coûts d'API LLM).
  

• Esprit d'équipe : Travail en synergie avec les Data Engineers, Architectes et Product Owners en méthodologie Agile.